12.07.2015 Aufrufe

Habitat-Modelle in der Wildökologie - Université de Lausanne

Habitat-Modelle in der Wildökologie - Université de Lausanne

Habitat-Modelle in der Wildökologie - Université de Lausanne

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.

Glossar und Abkürzungsverzeichnis 99→Sensitivität und →Spezifität e<strong>in</strong>es Mo<strong>de</strong>lls aus. Bei hoher Prävalenz hoheSensitivität, bei niedriger Prävalenz hohe Spezifität (Manel et al., 1999).Prädiktoren Synonym für erklären<strong>de</strong> Variablen, Regressoren, Deskriptoren,manchmal wird auch <strong><strong>de</strong>r</strong> Ausdruck unabhängige Variablen verwen<strong>de</strong>t.process ecological p.. Mechanismus, ausgelöst durch Systemkomponenten,<strong><strong>de</strong>r</strong> e<strong>in</strong>e Verän<strong><strong>de</strong>r</strong>ung/Entstehung e<strong>in</strong>es Musters (→pattern) bewirkt (z.B.Abwan<strong><strong>de</strong>r</strong>ung bed<strong>in</strong>gt durch <strong>in</strong>nerartliche Konkurrenz) (Smallwood, 1993;Van Horne, 2002).PVA Population Viability Analysis, nicht-räumliche <strong>de</strong>mographische Gefährdungsanalysee<strong>in</strong>er Population.RDA ReDundancy Analysis, Redundanz-Analyse. Metho<strong>de</strong> (Gradienten-Analyse)zur Mo<strong>de</strong>llierung <strong><strong>de</strong>r</strong> Resonanz e<strong>in</strong>es multivariaten Datensatzes. RDAhat das Ziel, die Varianz von Y (n ∗ p) durch e<strong>in</strong>e zweite Datenmatrix X(n ∗ m) zu erklären. Es wird e<strong>in</strong>e l<strong>in</strong>eare Beziehung <strong>in</strong>nerhalb von Y unterstellt(Kumke, 2001).Regression Regressions-Analyse. Technik zur Mo<strong>de</strong>llierung <strong><strong>de</strong>r</strong> Beziehung zwischenm<strong>in</strong><strong>de</strong>stens 2 Variablen (e<strong>in</strong>er o<strong><strong>de</strong>r</strong> mehrerer unabhängigen un<strong>de</strong><strong>in</strong>er abhängiger), um das Verhalten <strong><strong>de</strong>r</strong> abhängigen Variable zu prognostizieren.Kann nur statistische Zusammenhänge nachweisen, ke<strong>in</strong>enursächlichen E<strong>in</strong>fluß. Man unterschei<strong>de</strong>t l<strong>in</strong>eare Regression (→LR) und→nichtl<strong>in</strong>eare Regression. Wer<strong>de</strong>n mehr als 2 Variablen benutzt, sprichtman von multipler Regression (→MR) bzw. multipler l<strong>in</strong>earer Regression(→MLR). Annahmen: X ohne Fehler gemessen, alle Fälle s<strong>in</strong>d unabhängigvone<strong>in</strong>an<strong><strong>de</strong>r</strong>, Fehler <strong>in</strong> Y s<strong>in</strong>d normalverteilt und unabhängig von X.resampl<strong>in</strong>g Metho<strong>de</strong>n (z.B. →bootstrap, →CV und →JK) zur Aufbereitung e<strong>in</strong>erStichprobe: aus e<strong>in</strong>er gegebenen Stichprobe wer<strong>de</strong>n viele "Pseudo-Stichproben"erzeugt.Residuen residuals, Restwerte, Abweichung zwischen (beobachteten) Datenund (geschätzer) Anpassung y i − ŷ i . Maß für jenen Anteil <strong><strong>de</strong>r</strong> Variabilität,<strong><strong>de</strong>r</strong> nicht durch das Mo<strong>de</strong>ll erklärt wer<strong>de</strong>n kann.

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!