Habitat-Modelle in der Wildökologie - Université de Lausanne

Modellansätze 55Schutzes (Crist, 2000).5.13 RSFResource Selection Functions sind ein Nebenprodukt von Modellen zur Nachbildungder natürlichen Selektion. Sie beschreiben die Habitat-Nutzung durch(Wild-)Tiere."Ökologie ist das wissenschaftliche Studium der Verteilung und Abundanz vonOrganismen. Wenn die Verteilung der für eine Tierart relevanten Ressourcen, bekanntist, kann die Verteilung bzw. Abundanz dieser Tierart durch RSF beschriebenwerden. Damit kann jede Funktion die proportional zur Wahrscheinlichkeitder Inanspruchnahme einer Ressource-Einheit ist, als RSF bezeichnet werden"(Boyce und McDonald, 1999).RSF bedienen sich unter anderem log-linearer und logistischer Regressionsmethoden,also GLMs (Guisan et al., 2002).Eine einfache RFS könnte lauten (Boyce und McDonald, 1999):w i = o iπ imit π i = a ia +a + steht für die Gesamtheit der verfügbaren Ressource-Einheiten, a i für jene derKategorie i. o i ist der Anteil beanspruchter Ressource-Einheiten in der Kategoriei. w i – auch als selection ratio bezeichnet – steht also für den beanspruchtenAnteil von Ressource-Einheiten einer Kategorie i an den insgesamt verfügbaren.Man kann diesen Ansatz weiterentwickeln, z.B. zum Modellieren der Nutzung vonHabitat-Typen im Verhältnis zur deren Verfügbarkeit. Etwa indem man die RSFdurch ein log-lineares Modell beschreibt:w(x) = e β 0+β 1 x 1 +β 2 x 2 +...+β k x k,wobei die x i für die unabhängigen Habitat-Variablen stehen und die β i als "Selektions-Koeffizienten"bezeichnet werden. Ein derartiges Modell wird durch einGLM angepaßt.5.14 Individual-based ModelsBei diesem Ansatz werden einzelne Individuen (und deren Umwelt) als Objektemit entsprechenden Eigenschaften (z.B. Alter, Geschlecht, sozialer Rang) nach-