Habitat-Modelle in der Wildökologie - Université de Lausanne

Schlußbetrachtung 848. SchlußbetrachtungDas beste Modell Gleich vorweg: "Just as there is no perfect automobile, thereis no single "best" modeling approach." (Van Horne, 2002).Alle Autoren die sich ernsthaft mit dieser Frage beschäftigt haben, kommen mehroder weniger zum selben Schluß: Die verschiedenen Ansätze stehen nicht inKonkurrenz zueinander, vielmehr ergänzen sie sich. Speziell in Fällen, wo es umhohe Einsätze geht (z.B. Risiko, daß eine Population ausstirbt), ist es ratsammehrere Modelle parallel zu entwickeln, sie anzuwenden und zu testen. Oder,um es mit Morrison et al. (1998) zu sagen: "Models are like politicians: supportthem, use them, but don’t unquestioningly trust them. Compare them. Find outif several models of the same environment or species tell you the same story,and if they don’t, find out why; are you learning more about the structure of themodels – their state variables and relations – then the real- world biological entityof interest? ... The lesson here is: Know thy models and thy species."Van Horne (2002) weist mit Nachdruck darauf hin, daß es zielführender ist, Modellwahlund Zielsetzungen aufeinander abzustimmen, anstatt gedankenlos den"letzten Stand der Technik" in der Habitatanalyse zu übernehmen.Ausblick Habitatmodelle operieren in unterschiedlichen Maßstäben und mit unterschiedlicherAuflösung. Es kann durchaus sinnvoll sein, die verschiedenenAnsätze zu verbinden, beispielsweise um im Biotopmanagement mehrere Artenbzw. unterschiedliche Regionen berücksichtigen zu können. Einen möglichen Ansatzbesprechen Gross und DeAngelis (2002) am Beispiel ATLSS (Across TrophicLevel System Simulation).Das Versagen aktueller Ansätze, was das Aufdecken und Modellieren biotischerInteraktionen – im speziellen von (interspezifischer) Konkurrenz – anbelangt,stellt eine der größten Beschränkungen und gleichzeitig eine Herausforderungfür die nächste Zukunft dar.Ein Ansatz, derartige Interaktionen in statische Verbreitungs-Modelle zu integrieren,könnten (Gleichungs-)Systeme simultaner Regressionen oder GLMs bzw.GAMs (System of Simultaneous Regressions SSR) sein, wie sie in der Ökonometriebereits Verwendung finden (Guisan und Zimmermann, 2000). Hierbeifließt das Vorkommen bzw. die Abundanz einer Art als zusätzlicher Prädiktor in