Habitat-Modelle in der Wildökologie - Université de Lausanne

Modellentwicklung 15zunehmen.Der zweite Ansatz ist die Verwendung von zwei unabhängigen Datensätzen,einen zum Anpassen und einen zum Evaluieren. Die Datensätze werden entsprechendals Trainings- bzw. als Evaluierungs-Datensatz bezeichnet. Entwederwerden von vorne herein 2 getrennte Datensätze erhoben (z.B. Anpassungsdatensatzaus einer stratifizierten Stichprobe, Evaluierungsdatensatz aus vorangegangenenBebochatungen) oder ein einheitlicher Datensatz wird, so er groß genugist, zweigeteilt (split sample approach).Die Vernachlässigung der Validierung stellt nach Guisan et al. (2002) ein ernsthaftesProblem in der ökologischen Modellierung dar. Nur wenige Studien, diesich einer Regressionsanalyse zu Vorhersagezwecken bedienen, setzen statistischeValidierungstechniken ein, trotz der Vielzahl existierender Methoden. Nochweniger führen eine Validierung im Feld durch, und stellen damit Gültigkeit undAnwendbarkeit des Modells in Frage.Van Horne (2002) spricht sich im Gegensatz dazu gegen eine Überbewertungder Modell-Validierung aus. Man könne nicht von jedem Modell eine Vorhersagegenauigkeitvon P < 0.05 erwarten. Man müsse die Tatsache akzeptieren, daßHabitat-Modelle (ein) Mittel sind, um das vorhandene Wissen über Tier-HabitatBeziehung zahlenmäßig auszudrücken. Auf dieser Grundlage sind die bestinformiertestenEnscheidungen zu treffen, sowie eventueller Forschungs-Bedarf aufzudecken.4.3 (Implizite) Annahmen und Fallstricke"Any modeling implementation will include unrealistic biological assumptions, notmeet statistical assumptions, omit causal relationships, and/or fail to meet modelingobjectives", soweit Van Horne (2002).4.3.1 Pseudo-EquilibriumGuisan et al. (2002) geben zu bedenken, daß der Einsatz von Regressions-Analysenzur Modellierung einer Spezies ein "Pseudo-Equilibrium" zwischen Organismenund deren Umwelt unterstellt. Die betrachtete Population sollte sich alsoweder auf Expansionskurs noch in einem Schrumpfungsprozeß befinden. Ansonstenkann der Einsatz dieser Techniken – wenn zum Identifizieren von Umwelt-