Habitat-Modelle in der Wildökologie - Université de Lausanne

Glossar und Abkürzungsverzeichnis 98darzustellen. Als Ergebnis einer Ordination erhält man eine graphische Repräsentationder vereinfachten Datenstruktur in zwei Dimensionen (Kumke,2001). Methoden: →PCA, →CA, →PCoA, →FA.parametrische Verfahren Es wird angenommen, daß die beobachteten Variableneiner bestimmten Verteilungsfunktion folgen. Z.B. legt die einfache lineareRegression (Annahme über die Verteilung der Fehler) mit den Parameternα, β und σ die parametrische Familie fest. Diese drei Größen bestimmendie Verteilung der Variable Y ∼ N (α + βX, σ 2 ) (Stahel, 2002, S.260).PATREC PATtern RECognition, Muster-Erkennung. Modell zur Vorhersage derAuswirkungen veränderter Umweltbedingungen auf Wildtiere in Form einerRisiko-Analyse. PATREC beruht auf dem →Satz von Bayes, fällt also in dieKategorie →Bayesian approaches. Man berechnet damit die Wahrscheinlichkeiteiner Reaktion (z.B. Populationsdichte) bei gegebener Wahrscheinlichkeitdes Vorhandenseins verschiedener Umweltbedingungen (Morrisonet al., 1998).pattern ecological p.. Anordnung (gleichmäßig, zufällig, gruppiert, regelmäßig)von Beobachtungen, z.B. die räumliche Verteilung einer Tierart im Untersuchungsgebiet(Smallwood, 1993; Van Horne, 2002).PCA Principal Components Analysis, Hauptkomponenten-Analyse. Die Streuungder Daten soll durch Projektion der Datenpunkte auf eine geeigneteRichtung so gut wie möglich wiedergegeben werden. Varianz der projiziertenPunkte soll möglichst groß sein. →Ordinations-Methode, Anwendungsgebiet:Dimensions-Reduktion (Stahel, 2002).PCoA Principal Coordinates Analysis, Hauptkoordinatenanalyse (metrische multidimensionaleSkalierung). →Ordinations-Methode. Darstellung von Variablenim kartesischen Koordinatensystem und Bestimmung ihrer Ähnlichkeitmittels Abstands-Koeffizienten (Kumke, 2001).Performance Leistungsfähigkeit, Vorhersagegüte.Prävalenz prevalence, "(Vorkommens-)Häufigkeit". Verhältniszahl aus Punktenmit positiver Beobachtung zu allen aufgenommenen Punkten. Wirkt sich auf