Habitat-Modelle in der Wildökologie - Université de Lausanne

Modellansätze 30die gesamte darin vorkommende Fauna anwendbar wäre (z.B. GAP, siehe 5.12).Die meisten (multivariaten) Ansätze beruhen auf ähnlichen Prinzipien (Hirzelet al., 2002):- Das Untersuchungsgebiet wird – zumindest theoretisch – als eine Rasterkartemodelliert, die sich aus N anliegenden, isometrischen Zellen zusammensetzt.- Die "abhängige" Variable liegt meistens in binärer Form – Vorkommen/Nichtvorkommen presence/absence der untersuchten Tierart – vor.- Die "unabhängigen" ökogeographischen Variablen (ecogeographical variables,EGV) beschreiben Eigenschaften der Zellen.- Eine Funktion der EGV wird angepaßt, um die diversen Zellen als geeignetesbzw. ungeeignetes Habitat zu klassifizieren.Modelle bzw. Ansätze die hier erwähnt wurden, auf die aber in diesem Kapitelnicht weiter eingegangen wird, sind im Glossar (Seite 90) kurz beschrieben.5.2 HSI-Modelle und HEPIn den USA gehören HSI-Modelle (Habitat Suitability Index) wie das HEP (HabitatEvaluation Procedures) als Entscheidungsinstrument in Landnutzungsfragen seitden ’70er Jahren zum Repertoire des Naturschutzes. Die Vorgangsweise bei derErstellung solcher Modelle ist in den Teilen 101, 102 und 103 des EcologicalServices Manual des U.S. Fish and Wildlife Service beschrieben (U.S. Fish andWildlife Service, 1980a,b, 1981).Van Horne (2002) bezeichnet HEP und HSI als wissensbasierte Ansätze. Siewerden also aus dem Erfahrungspool von Experten – die mit der jeweiligen Zielartvertraut sind – abgeleitet. Es wird von diesen Modellen nicht erwartet, daß sie– obwohl sie durchaus mit Korrelationen arbeiten – kausale Zusammenhängeherausarbeiten können.HSI-Modelle Der HSI ist definiert als numerischer Index für das Vermögen einesgegebenen Lebensraums einer Zielart bestimmte Bedingungen zu bieten.Bei der Bewertung – auf Basis verschiedener Habitat-Variablen – vergleicht mandie vorgefundenen Habitatbedingungen mit den für die jeweilige Tierart optimalen