Habitat-Modelle in der Wildökologie - Université de Lausanne

Glossar und Abkürzungsverzeichnis 101das Verteilungsmuster, sondern zieht auch die räumlichen Attribute (z.B.Verklumpugs- (contagion) und den Vernetzungsgrad (connectivity)) der einzelnenpatches in Betracht. Ergänzung zur "traditionellen" Quantifizierungder composition ("Informationsgehalt" einer Landschaft, patches als Informationsträger,Eigenschaften: z.B. Anzahl (abundance), Verschiedenartigkeit(variability)). Zu weiteren Begriffen der landscape metrics siehe Lang(1999).Spezifität specificity(Genauigkeit), true negative fraction, z.B. Prozentsatzdurch ein Modell richtig erkannter "Nicht-Vorkommen" (absence).Standardisieren →Transformation von Variablen, sodaß der Mittelwert ("Standard-Lage")der transformierten Variable 0 und deren Standardabweichung("Standard-Streuung") 1 wird. Die entsprechende Funktion lautet:g(x) = x i−¯x. Dient dem Vergleich verschieden dimensionierter Variablen (Dimensiongehtσ"verloren").Transformation die gebräuchlichsten Verfahren sind: →Standardisieren, Symmetrisieren(Ausgebügeln der "Schiefe", "Dämpfen" von Ausreißern, Entzerrungerfolgt z.B. durch Logarithmus- 2 , Wurzel-, Potenz- oder Winkel-Transformation),Normieren (Daten auf Maximalwert skaliert, sodaß alle Wertezw. 0 und 1 liegen) und Zentrieren (beziehen der Daten auf ihren Mittelwertg(x) = x i − ¯x). Lineare Transformation (z.B. g(x) = a ∗ (x i − b)) zum Umrechnenvon Fahrenheit in Celsius).Zweck der Transformation: Erleichtern der Interpretation, Linearisieren vonBeziehungen, Homogenisieren von Streuungen, Anpassen an eine bestimmteVerteilungsfunktion.Validierung validation. Prüfung der Stabilität sowie der Vorhersagegüte einesModells (bei Inter- und Extrapolation).WAE Weighted Averaging of Environmental variables.WAI Weighted Averaging of Indicator values.2 log(x i + c) Konstante wir addiert, um log(0) zu verhindern