Habitat-Modelle in der Wildökologie - Université de Lausanne

Modellansätze 51beschicht über die versteckten Schichten zur Ausgabeschicht, ohne seit- oderrückwärts gerichtete Verbindungen. Backpropagation ist der Namen der Lernregel:Von der Ausgabeebene wird der Einfluß der Ebenen auf alle Fehler zurückgerechnet(Sauer, 1999). Das BPN erstellt das Modell allein auf der Grundlageder eingespeisten Daten. Praktisch wird angenommen, daß die Information dienotwendig ist, um die Beziehung zwischen Ein- und Ausgabe herzuleiten, implizitin den Daten enthalten ist.Kohonen SOM fallen in die Kategorie der unüberwacht lernenden ANN. Sie ahmendie Fähigkeit des Gehirns zur Selbstorganisation nach: SOM organisierenihre Verbindungsstruktur gemäß einfachen Regeln selbständig. Sie bestehen nuraus einem Input- sowie einem Output-Layer. Die Eingabeschicht fungiert nurals flow-through Layer (keine Veränderung des Eingabe-Musters). Die Ausgabeschichtbesteht aus einem 2-dimensionalen, quadratisch angeordneten Neuronen-Netz.Jedes Neuron ist mit den n nächsten Nachbarn verbunden. Die "Neuronen"speichern einen Gewichtungs-Vektor, einen für jeden entsprechenden Eingabewert.Mittels multivariater Algorithmen wird nach Mustern in den Daten gesucht.ANN sind ein ’black box’-Ansatz: Die gefundenen Regeln entziehen sich weitgehendeiner fachlichen Interpretation, da sie in der Vielzahl von Parametern mitkompliziertem Zusammenspiel versteckt sind (Stahel, 2002).5.10 Classification TreesClassification trees, manchmal auch als decision trees bezeichnet, sind im Bereich→AI, genauer gesagt in der Disziplin des →machine learning anzusiedeln.Ein Entscheidungsbaum ist eine hierarchische Struktur. In jedem Knoten (node,Verzweigung) wird bestimmt, welcher tieferliegende Knoten durchsucht wird.Jedes Blatt (leaf, Endpunkt) stellt eine Entscheidung dar. Das Absuchen einesEntscheidungsbaumes ermöglicht die Generierung neuen Wissens durchSchlussfolgerung (Xie et al., 2001).Dabei wird der Wert einer diskreten abhängigen Variable aus einem endlichenSatz von Werten (Klassen genannt) von den Werten eines Satzes unabhängiger(diskreter oder kontinuierlicher) Variablen, den sogenannten Attributen, abgeleitet(Debeljak et al., 2001).Ein reales System wird in Form einer Tabelle dargestellt. Die darin enthaltenen