Habitat-Modelle in der Wildökologie - Université de Lausanne

Modellvergleiche 81den →Korrelationskoeffizient (r) und →Bestimmtheitsmaß (R 2 ) zw. beobachtetenund geschätzten Werten, der Anstieg (slope b) der Regression(-sgeraden) sowieVerteilung und Korrelation der →Residuen herangezogen.In die MR fanden (nach einem schrittweisen Ausleseverfahren) nur 4 erklärendeVariablen Eingang, da sich nur deren Regressions-Koeffizienten signifikant von0 unterschieden. Bei den ANNs flossen hingegen alle zur Verfügung stehendenVariablen ein. Die Variante ANN mit untransformierten Variablen lieferte die bestenErgebnisse.Höheres R 2 , bessere Vorhersage von kleinen Werten, Normalverteilung der Residuenund deren Unabhängigkeit von der (Größe der) vorherzusagenden Variablelassen die Autoren zum Schluß kommen, daß ANNs "performanter" sind.7.3 DA, ANN und logistische RegressionManel et al. (1999) untersuchen das Vorkommen eines Flußvogels anhand einesgroßen Datensatzes (Indisches und Nepalesisches Himalaya-Gebiet) und vergleichendabei multiple discriminant analysis (→DA), neuronale Netzwerke (ANN)und →logistische Regression.ANN brauchen zwar mehr Rechenzeit, können aber mit nicht-linearen Zusammenhängenumgehen. Allerdings ist es ohne zusätzlichen Aufwand nicht möglich,kausale Zusammenhänge zu identifizieren. Logistische Regression und Diskriminanz-Analysebeanspruchen weniger Rechenzeit und lassen Rückschlüsse aufkausale Zusammenhänge zu. Dadurch ist es möglich, überprüfbare Hypothesenzu entwickeln.Die Autoren kommen zum Schluß, daß ANNs "konventionelle" Ansätze nicht "outperformen",sofern diese richtig angewandt werden.7.4 ANUCLIM, DOMAIN, GAM, GLM und GARPElith (2000) vergleicht 5 Ansätze, nämlich →ANUCLIM (Synonym für→BIOCLIM), →DOMAIN, →GAM, →GLM und →GARP. Während GLMs undGAMs sowohl auf →presence bzw. Abundanz-Daten als auch auf absence-Datenfür Art angewiesen sind, können die anderen Ansätze auch nur mit dempresence-Datensatz umgehen. GLMs und GAMs sind, unter den verglichenenAnsätzen, die einzigen mit integrierten anerkannten Prozeduren zur Selektion