Habitat-Modelle in der Wildökologie - Université de Lausanne

Modellansätze 28Fragmentation modelsCumulative effect assessmentsModels of insular biogeographyModels of ecosystemsModels of nutrient cycling and energy flowModeling historic range of natural conditionsModels of Management InterestModels of indicator speciesModels for monitoring species and habitatsKnowledge-based and decision-aiding modelsDecision support modelsExpert systems(Morrison et al., 1998)Guisan und Zimmermann (2000) gruppieren die wichtigsten (statistischen)Ansätze in 7 Kategorien: Multiple Regression und deren verallgemeinerte Form(klassische →LS →Regression, →GLM, →GAM) , →Classification techniques(→CART, decision trees und rulebased classification), Environmental envelopes(→BIOCLIM, →HABITAT, →DOMAIN), →Ordination techniques (→CCA,→RDA), →Bayesian approaches, Neuronale Netzwerke (→ANN) und "andereAnsätze" (GIS-basierte Modelle, →DFA, →ENFA).Ausgehend von der Habitatdefinition durch Morrison und Hall (2002) (siehe Kapitel4.1.1) teilen Guisan et al. (2000) Habitat(-Verteilungs-)Modelle grob in 2 Ansätzeein:- Art-spezifischer Ansatz (species-specific approach): Alle potentiellen Habitateeiner Tierart werden aus biotischen (z.B. Vegetationstypen) und abiotischen(z.B. physikalischen) Deskriptoren als die gesamte potentielle Habitat-Verteilungabgeleitet. Dieser Ansatz erfordert im Allgemeinen gesicherteAngaben zur absence der untersuchten Tierart (siehe S. 19). Als Ergebniserhält man eine einzelne Karte, auf der zwischen zwei (oder mehreren) fürdie untersuchte Tierart gleichermaßen geeigneten Habitaten nicht unterschiedenwerden kann.- Habitat-spezifischer Ansatz (habitat-specific approach): Habitat-Typen werdengemäß einer vordefinierten Typologie, unabhängig von den ökologi-