Jóvenes, relaciones familiares y tecnologías de la ... - Xuventude.net

El análisis factorial de las opiniones acerca de los efectos del móvilJóvenes, relaciones familiares y Tecnologías de la Información y de la ComunicaciónComo es sabido, el análisis factorial permite ver qué opiniones aparecen asociadascon otras, al haber sido manifestadas por los mismos sujetos. En este caso, aquellosque expresarían su acuerdo (o su desacuerdo) con un ítem que les fue formulado.Tales asociaciones de ideas giran en torno a elementos comunes, que en lenguajeestadístico suelen denominarse “factores” y que cabe imaginar como las ramas queagrupan dos o más de los ítems formulados.El análisis de las respuestas proporcionadas por los entrevistados acerca de cómoel uso del móvil repercute en las relaciones sociales, se ha llevado a cabo separando,de un lado, la población adulta de nuestra muestra (entre 30 y 64 años) y, de otro,la población joven (entre 15 y 29 años), para poder observar en paralelo las asociacionesque podrían haber establecido los entrevistados de ambos grupos de edad. Portanto, será más exacto decir que se han realizado dos análisis factoriales respecto alas proposiciones relativas a los efectos del teléfono móvil.En ambos casos, se han eliminado aquellas participaciones en un factor que fueraninferiores a 0,4, por considerarlas escasamente relevantes, desde el punto de vistaestadístico. Esta eliminación permite resaltar únicamente los cuatro componentesprincipales que refleja el análisis factorial. Como es habitual, se ha procurado darnombre a tales componentes, buscando para ello las expresiones que mejor reflejanlo que tienen en común las proposiciones vinculadas en la representación mental delos entrevistados.Esas denominaciones se muestran en el gráfico 6.5 a la izquierda y a la derecha(según correspondan a los jóvenes y a los adultos, respectivamente) de las frases quese propusieron a los consultados. Tras el gráfico, se presentan también los datos numéricos,tal como los arroja la “matriz de componentes rotados”, y, en cada caso, elnivel de varianza explicada por los cuatro factores más relevantes.258