estimation des effets propres des mesures agroenvironnementales ...

5.5 L’effet des mesures herbagères sur les prairiesmais une SAU supérieure d’environ 10 ha (différence est corrigée par la suite via l’estimateur« local linear regression » en double-différence). Au final, les procédures de matching baséessur le score de propension apparaissent donc très satisfaisantes dans le cas de la MAE 20.5.5.5 L’effet propre des MAE herbagèresLes résultats des estimations des effets propres de la PHAE sont présentés dans le tableau5.20. Ils correspondent à des surfaces en ares (sauf dans le cas du chargement). Mis à partles résultats des colonnes (5) à (8) 27 , les résultats obtenus par le matching simple (colonnesimpaires) sont relativement proches de ceux obtenus par le matching en double-différence(colonnes paires), ce qui souligne la qualité de l’appariement réalisé sur la base des caractéristiquesobservables retenues. De plus, les résultats obtenus par les différents estimateurs dematching (« Nearest neighbor » de 1 à 4 et « Local linear regression » de 9 à 10) apparaissentrelativement homogènes en termes de taille des effets propres estimés.27. Le matching réalisé sur la base du score de propension seul donne des résultats peu satisfaisants car sélectionneun nombre élevé de « jumeaux » (donc peu ressemblants), ce qui conduit à des estimations peu satisfaisantes.87