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estimation des effets propres des mesures agroenvironnementales ...

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Chapitre 4. Les données utiliséesPlusieurs indicateurs de pratiques agricoles susceptibles d’être modifiées par les MAE peuventêtre construits à partir de ces enquêtes. Pour l’analyse, les indicateurs suivants sont retenus:– La quantité de fumure azotée organique et minérale (en kg/ha),– L’indice de fréquence de traitements phytosanitaires (contruit à partir <strong>des</strong> données del’enquête),– La pratique de CIPAN, engrais vert ou repousse du précédent (oui/non),– La détermination de la dose totale d’azote à apporter en tenant compte <strong>des</strong> précédents,<strong>des</strong> reliquats ou du calcul du rendement espéré (oui/non),– Le bilan azoté apparent (apports d’azote moins exportations).Pour identifier les bénéficiaires de MAE parmi les parcelles enquêtées dans PK, les pointsenquêtés dans PK sont appariés aux bénéficiaires <strong>des</strong> MAE figurant dans les fichiers administratifs.L’appariement est réalisé sur la base du numéro SIRET, commun aux deux bases de données(cf. Annexe B). Par ailleurs, il est aussi nécessaire de pouvoir repérer dans le RA les exploitationsprésentes dans l’enquête PK. Pour cela, deux identifiants sont utilisables : le numéroSIRET et le numéro d’identification du RA (cf. Annexe B). La possibilité de réaliser ces deuxtypes d’appariement dépend donc de la proportion d’exploitations dans l’enquête PK pourvuesd’un numéro SIRET valide et/ou d’un numéro RA. Le tableau 4.2 montre que les taux <strong>des</strong>iretisation (la proportion de parcelles pourvues d’un SIRET) <strong>des</strong> enquêtes PK sont satisfaisants: 88 % pour le volet « Gran<strong>des</strong> Cultures » de l’enquête PK 2006 et 83 % pour l’enquête PK2001. Le volet « Prairies » de l’enquête PK 2006 est moins bien renseigné, avec seulement 78 %<strong>des</strong> exploitations pourvues d’un numéro SIRET valide. Le tableau 4.2 montre par ailleurs que10 % <strong>des</strong> observations du volet « Gran<strong>des</strong> Cultures » de PK 2006 et 20 % <strong>des</strong> observations de sonvolet « Prairies » ne sont identifiées par aucun <strong>des</strong> numéros permettant le lien avec les autresbases de données. Ces observations sont donc définitivement perdues pour l’analyse. Cependant,le taux de renseignement <strong>des</strong> enquêtes PK apparaît globalement satisfaisant, notammentau vu du fait que le relevé de cette information était facultatif lors de la réalisation de l’enquête.4.1.1.2 Les Enquêtes sur la Structure <strong>des</strong> Exploitations AgricolesLes enquêtes sur la structure <strong>des</strong> exploitations agricoles réalisées en 2003 et 2005 (STRU2003 et 2005) sont représentatives de l’ensemble <strong>des</strong> exploitations agricoles de métropole 2 .Le questionnaire de ces enquêtes est issu du questionnaire posé lors du RA de 2000. Les donnéesconcernent l’assolement, la répartition de la SAU, la composition du cheptel, le modede faire-valoir <strong>des</strong> terres, le matériel, la composition de la main d’oeuvre familiale et diversesautres informations relatives à la gestion de l’entreprise. Pour l’analyse, plusieurs indicateursde pratiques agricoles liées à l’environnement et susceptibles d’être influencés par les MAE2. Plus précisément, ces enquêtes sont représentatives <strong>des</strong> exploitations agricoles issues directement (continuité,rachat, reprise, intégration dans une forme sociétaire) ou indirectement (rachat <strong>des</strong> terres) <strong>des</strong> exploitationsrepérées lors du RA réalisé en 2000. Les exploitations créées ex-nihilo sur <strong>des</strong> terres précédemment non agricolesne sont pas comprises dans l’échantillon. Lorsqu’elles sont repérées, elles sont ajoutées à l’échantillon. Néanmoins,ces ajustements représentent un nombre négligeable d’exploitations.36

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