estimation des effets propres des mesures agroenvironnementales ...

3.2 Les biais des méthodes intuitivesaléatoire, la simple comparaison « avec/sans » permet une estimation non biaisée de l’effetpropre de la MAE (si et seulement si l’hypothèse SUTVA est vérifiée). Le principe de répartitionaléatoire est couramment utilisé pour évaluer des traitements médicaux, phytosanitaires oul’intérêt de nouvelles variétés.La figure 3.2 illustre le biais généré par l’invalidité de l’hypothèse SUTVA. Dans cet exemple,en l’absence d’aide (en t − 2), les pratiques des bénéficiaires apparaissent égales à celles desbénéficiaires, ce qui garantit l’absence de biais de sélection. Toutefois, les pratiques des nonbénéficiaires sont affectées par la présence de la MAE : le niveau de pratique des non bénéficiairesen t est plus faible que le niveau contrefactuel (courbe du milieu). Ce cas de figure estsusceptible de se produire, par exemple, si la PHAE induit un transfert de surfaces en herbe desnon bénéficiaires vers les bénéficiaires. Cet échec de l’hypothèse SUTVA a deux conséquences.D’une part, même en l’absence de biais de sélection, la comparaison « avec/sans » conduit àune estimation biaisée de l’effet propre de la MAE sur les bénéficiaires. Ce biais est égal à ladifférence entre les pratiques des non bénéficiaires en présence de l’aide et leurs pratiques enl’absence de l’aide. D’autre part, l’effet total de la MAE n’est pas égal à l’effet sur les bénéficiairesuniquement. Dans l’exemple de la figure 3.2, en raison de la mise en place de la MAE,le niveau des pratiques des bénéficiaires augmente tandis que le niveau de pratiques des nonbénéficiaires diminue dans les mêmes proportions. S’il y a autant de bénéficiaires que de nonbénéficiaires, l’effet total de la MAE sur la pratique étudiée est nul.Figure 3.2 – Effet propre de l’aide et effet de diffusion en l’absence de biais desélection (B=Bénéficiaire, NB=Non-Bénéficiaire)Niveau de pratiqueB avec aideB sans aide=NB sans aideEffet propre sur BBiais=effet propre sur NBNB avec aidet-2 t-1 tRéception de l’aideTemps3.2.2 La comparaison « avant-après » et le biais temporelUne autre méthode intuitive utilisée pour mesurer l’impact d’une MAE sur les pratiquesagricoles est la comparaison « avant-après ». Cette méthode consiste à comparer le niveau21