estimation des effets propres des mesures agroenvironnementales ...

3.3 La résolution du problème de l’évaluation par les méthodes de matchingsont susceptibles d’être appliquées à la question de l’évaluation des dispositifs CTE/CAD etPHAE, en raison de la disponibilité des données et du mode de sélection des bénéficiaires deces dispositifs. Dans ce qui suit, les hypothèses statistiques des méthodes de matching sonttraduits en termes économiques.3.3.1 Le principe du matchingLe biais de sélection est dû aux caractéristiques qui déterminent à la fois la participation desagriculteurs au dispositif et leurs pratiques agricoles. Il peut s’agir de caractéristiques propresà l’agriculteur (âge, formation agricole, etc.) ou à l’exploitation (OTEX, superficie, etc.). Les méthodesqui visent à corriger le biais de sélection en tenant compte de ces caractéristiques dansl’élaboration du groupe des bénéficiaires et du groupe de contrôle reposent sur le principe dumatching.Le matching suppose l’existence dans la base de données d’un groupe de non bénéficiairesprésentant les mêmes caractéristiques que les bénéficiaires avant la mise en oeuvre du dispositif.Ainsi, au lieu de comparer simplement les pratiques des bénéficiaires à celles des non bénéficiaires,on les compare à celles de non bénéficiaires présentant les mêmes caractéristiquesque les bénéficiaires avant la mise en oeuvre du dispositif. Ces non bénéficiaires « jumeaux »(ou « matchés ») jouent le rôle de contrefactuels dans l’estimation. Ils constituent le groupe decontrôle. L’effet propre de la MAE à évaluer est mesuré par la différence moyenne de pratiquesentre les deux groupes ainsi définis.La validité des méthodes de matching repose sur trois hypothèses. L’hypothèse SUTVA doitêtre vérifiée pour que les pratiques des bénéficiaires en l’absence de la MAE soient égales auxpratiques des non bénéficiaires jumeaux en présence de la MAE. Si cette hypothèse n’est pas valide,les pratiques des bénéficiaires en l’absence de la MAE seront différentes de celles des nonbénéficiaires jumeaux en présence de la MAE. La figure 3.2 illustre ce problème (ici, on considèreque bénéficiaires « B » et non bénéficiaires « NB » représentés sur la figure sont jumeaux).La deuxième hypothèse nécessaire pour garantir que l’estimateur de matching conduise à uneestimation sans biais de l’effet propre de la MAE sur les bénéficiaires est l’hypothèse selon laquellel’ensemble des caractéristiques qui déterminent simultanément l’obtention de la MAEpar les agriculteurs et leurs pratiques sont observées. Cette hypothèse, dite de « sélection surles observables » (Rosenbaum et Rubin, 1983; Rubin, 1974; Imbens, 2004; Dehejia et Wahba,2002; Smith et Todd, 2005), ne peut raisonnablement être posée que si de nombreuses caractéristiquesdes exploitations et des exploitants sont observées. Dans ce rapport, ces caractéristiques(appelées variables de contrôle) sont mesurées notamment par les variables issues duRecensement Agricole réalisé en 2000.23