estimation des effets propres des mesures agroenvironnementales ...

Chapitre 5Les résultats obtenus : les effets des MAEévaluées sur les pratiques desagriculteursL’analyse qui suit vise à donner une estimation de l’effet propre de cinq grands types deMAE : les MAE de réduction des apports d’intrants (azotés, MAE 09 et phytosanitaires, MAE 08),les MAE de réduction des transferts de polluants (implantation de CIPAN, MAE 0301 et debandes enherbées, MAE 04), les MAE d’augmentation de la diversité de l’assolement (MAE 0201et 0205) et les MAE herbagères (PHAE et MAE 19 et 20). Pour chacun des effets estimés, la présentationdes résultats est organisée de la manière suivante. La première section est consacrée àla description des variables mesurant la participation aux MAE et celles mesurant les pratiquesétudiées. La deuxième section présente les résultats de l’estimation du score de propension etl’impact des principaux déterminants de la probabilité de participer à la MAE étudiée. 1 Cetteanalyse est réalisée à l’aide d’un estimateur probit dont le principe est détaillé en annexe (AnnexeC). Les tableaux de résultats présentent les coefficients du modèle probit estimé ainsi queles effets marginaux moyens associés, qui permettent d’interpréter les résultats en termes d’effetmoyen sur la probabilité de participer d’une variation infinitésimale des caractéristiquesobservées, toutes choses égales par ailleurs. La délimitation de la zone de support commun,réalisée sur la base du score de propension estimé (les détails de la procédure sont donnésdans l’Annexe C) et l’échantillon à partir duquel l’estimation de l’effet propre peut être réaliséesont présentés dans la troisième section.La quatrième section a pour objectif d’illustrer les performances de la procédure de matchingréalisée à l’aide de l’estimateur « nearest neighbor », 2 en comparant la valeur moyenne1. L’estimation du score de propension utilisé pour l’estimation de l’effet propre est réalisée sur la base de l’ensembledes variables de contrôle retenues. Cependant, par soucis de clarté, seules les variables plus importantessont inclues dans les estimations probit présentées en annexe (Annexe E).2. L’analyse de la procédure de matching réalisée à l’aide de l’estimateur « local linear regression » n’a pas été53