estimation des effets propres des mesures agroenvironnementales ...

Chapitre 4. Les données utiliséesde siretisation en métropole est de fait plus élevé.4.1.2 Les variables de participationLes données administratives identifiant les bénéficiaires des dispositifs CTE/CAD et PHAEont été mis à disposition par l’Observatoire du Développement Rural (ODR). Celui-ci a compiléet mis en forme les fichiers de bénéficiaires d’aide qui lui ont été transmis par les organismespayeurs CNASEA et ONIGC. Ces fichiers contiennent l’information relative à chaque dossierd’aide. Le lien avec les exploitations n’est donc pas direct, une exploitation pouvant être associéeà plusieurs dossiers. Pour les données issues de l’ONIGC (relatives à la PHAE notamment),l’identifiant de base est le numéro PACAGE (cf. Annexe B). Pour les MAE payées par le CNASEA(dans le cadre de CTE ou de CAD notamment), l’identifiant de base est propre au CNASEA, maisle numéro PACAGE et le numéro SIRET sont également renseignés. Comme l’indique le tableau4.3, seule une très faible proportion des bénéficiaires sont dépourvus d’identifiant. Cependant,seulement 72 % des bénéficiaires de CTE et 63 % des bénéficiaires de CAD sont pourvus d’unnuméro SIRET valide. Une étape préliminaire à l’appariement est donc l’amélioration du tauxde siretisation des fichiers administratifs à l’aide de sources de données complémentaires. Parla suite, pour chaque MAE à évaluer, la variable de participation prend la valeur un lorsquel’exploitant apparaît dans les fichiers administratifs et zéro sinon.4.1.3 Les variables de contrôleLes variables permettant de mesurer les caractéristiques des exploitants en 2000 sont issuesdu RA. Comme attendu, chacune des exploitations recensées est pourvue d’un numéro RA. Enoutre, 72 % d’entre elles sont également pourvues d’un numéro SIRET. Quatre variables supplémentairesviennent compléter les caractéristiques observables de l’exploitant et de son exploitation: deux variables issues de la base SEAMLESS (une variable décrivant la teneur en carbonedu sol et une variable décrivant le climat en fonction de la pluviométrie, de l’ensoleillement etde la température (Jones et al. 2005, Metzger 2005, Hazeu 2006)) et deux variables issues duModèle Numérique de Terrain (pente et altitude moyenne au niveau communal). Ces variablessont appariées aux exploitations sur la base du numéro de la commune (renseigné dans 100%des cas). La liste exhaustives des variables de contrôle apparaît en annexe (Annexe A).4.2 L’appariement des différentes bases de donnéesDeux types d’appariement sont réalisés : l’appariement entre les enquêtes statistiques etles fichiers administratifs recensant les bénéficiaires de MAE d’une part et l’appariement entreles enquêtes statistiques et le RA d’autre part. L’appariement entre les enquêtes STRU et le RAne présentent pas de difficulté puisque les exploitations enquêtées dans STRU sont généralementpourvues d’un numéro RA. Le taux d’appariement (la proportion d’exploitations dansl’enquête pourvues d’un identifiant qui ont pu être appariées au RA) est de 93 % pour STRU38