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estimation des effets propres des mesures agroenvironnementales ...

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Chapitre 4Les données utiliséesL’<strong>estimation</strong> de l’effet <strong>des</strong> MAE sur les pratiques agricoles requiert l’élaboration d’une basede données représentative, comportant <strong>des</strong> bénéficiaires et <strong>des</strong> non bénéficiaires, avant etaprès la mise en place du dispositif étudié. Pour chaque individu ou exploitation, il est nécessairede connaître simultanément le niveau <strong>des</strong> pratiques avant et après le lancement dela politique, ainsi que les caractéristiques observables de l’individu avant le lancement de lapolitique (de sorte que le niveau de ces variables ne soit pas influencé par la politique ellemême).De là, il faut être en mesure d’associer, à chaque observation relative aux pratiques, lanature de bénéficiaire ou de non-bénéficiaire, et l’ensemble <strong>des</strong> caractéristiques observables.Les caractéristiques observables de l’agriculteur et de son exploitation sont mesurées par les« variables de contrôle ». Le niveau <strong>des</strong> pratiques est mesuré par une « variable de résultat ». Laparticipation de l’agriculteur à la MAE est mesurée par une « variable de participation » dichotomique.Cette section présente les données mobilisées pour mesurer les variables de résultat,de contrôle et de participation nécessaires à l’<strong>estimation</strong> <strong>des</strong> <strong>effets</strong> <strong>propres</strong> <strong>des</strong> MAE sur lespratiques, ainsi que les procédures utilisées pour les apparier entre elles. Des tests de la performance<strong>des</strong> procédures d’appariement sont également présentés.4.1 Les sources <strong>des</strong> données utiliséesLes variables de résultat, mesurant les pratiques agricoles, sont issues d’enquêtes statistiquesréalisées par le SCEES. Les variables de contrôle sont principalement issues du RecensementAgricole 2000. Les variables de participation sont construites à partir de données issues<strong>des</strong> fichiers administratifs détenus par les organismes payeurs CNASEA et ONIGC. L’appariementde ces différentes sources de données repose sur la correspondance <strong>des</strong> identifiants<strong>propres</strong> à chaque base : le numéro SIRET ou le numéro RA dans les enquêtes statistiques et lenuméro PACAGE dans les fichiers administratifs. Les sections suivantes présentent les variablesissues <strong>des</strong> différentes bases de données susceptibles d’être mobilisées pour l’analyse. Un examendétaillé <strong>des</strong> identifiants et <strong>des</strong> possibilités de leur appariement est également présenté.33

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