12.07.2015 Views

estimation des effets propres des mesures agroenvironnementales ...

estimation des effets propres des mesures agroenvironnementales ...

estimation des effets propres des mesures agroenvironnementales ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Chapitre 5. Les résultats obtenusrelativement plus jeunes (un exploitant avec 10 ans de moins voit son score de propensionaugmenter de 0.5 points de pourcentage) et mieux formés (ils ont suivi une formation agricoleet professionnelle). La dimension économique n’influence pas la probabilité de participation.Être spécialisé dans l’OTEX céréales et gran<strong>des</strong> cultures augmente la probabilité de bénéficierde cette MAE. Avoir été engagé dans un dispositif OLAE, de réduction <strong>des</strong> apports phytosanitaireset implanter <strong>des</strong> pièges à nitrate en 2000 augmente la probabilité d’obtenir la MAE 0301,ce qui souligne l’importance du biais de sélection initial (corrigé par la procédure de matchingpar la suite).Les résultats de l’<strong>estimation</strong> de la probabilité à participer à la MAE 09 sont présentés dans letableau E.2. Ils montrent que les bénéficiaires de la mesure 09 sont également relativement plusjeunes et mieux formés (formation agricole et professionnelle). Différentes OTEX influencentpositivement la contractualisation de cette mesure : viticulture, polyélevage et élevage de bovins,mais aussi céréales dans une moindre mesure. Une part de STH dans la SAU supérieure à25% diminue les chances de participer. En revanche, une proportion élevée de maïs grain augmentesensiblement le score de propension. Bénéficier d’autres dispositifs, tels qu’une DJA oul’ICHN et participer à un programme de réduction <strong>des</strong> phytosanitaires augmentent égalementla participation. Par contre, l’effet d’implanter <strong>des</strong> CIPAN dès 2000 ne semble pas jouer significativementsur la contractualisation de cette MAE.Les résultats de l’<strong>estimation</strong> de la probabilité à participer à la MAE 04 sont présentés dansle tableau E.4. Ils indiquent que les exploitants plus jeunes et ayant suivi une formation agricolesecondaire longue ou supérieure courte et une formation professionnelle (stage court ouBPA) augmentent leurs chances de contractualiser la mesure. Le travail à temps plein de l’exploitantprincipal augmente la propension à contractualiser. Une dimension économique importanteaugmente les chances de contractualiser la mesure et les exploitations bénéficiairessont plus probablement orientées vers les céréales. Pour cette raison, une part de STH dansla SAU supérieure à 75% et un chargement positif réduisent les chances de contractualiser. Aucontraire, une proportion de maïs grain élevée augmente sensiblement le score de propension.Avoir bénéficié de programmes précédents (OLAE notamment) augmente la probabilitéde contractualisation, mais dans une moindre mesure que pour les deux autres dispositifs.Ainsi, les MAE 0301 et 04 concernent plus particulièrement les céréaliers, alors que la MAE 09a été contractualisée par <strong>des</strong> exploitations de différentes OTEX.5.2.3 La zone de support communPour la MAE 0301, la procédure de détermination de la zone de support commun a conduità la suppression de 194 bénéficiaires parmi les 1 811 initiaux, soit 9,5% de la population bénéficiaire(cf. tableau 5.4). En termes de population, les 1 617 bénéficiaires du support com-62

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!