estimation des effets propres des mesures agroenvironnementales ...

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Annexe G. Répartition des bénéficiaires et des « matchés » par régionTableau G.7 – MAE 09 : Répartition des bénéficiaires et des « matchés » par régionRégion Non benef. Benef. Matchés(X ) Matchés(ps)Alsace 0.03 0.00 0.02 0.02Aquitaine 0.09 0.10 0.06 0.07Auvergne 0.03 0.03 0.03 0.02Basse-Normandie 0.06 0.02 0.03 0.06Bourgogne 0.03 0.04 0.03 0.04Bretagne 0.07 0.06 0.04 0.07Centre 0.05 0.07 0.09 0.09Champagne-Ardenne 0.04 0.03 0.03 0.03Corse 0.01 0.00 0.02 0.00Franche-Comté 0.01 0.01 0.02 0.02Haute-Normandie 0.03 0.02 0.02 0.02Languedoc-Roussillon 0.07 0.11 0.09 0.08Limousin 0.02 0.01 0.02 0.03Lorraine 0.02 0.00 0.02 0.02Midi-Pyrénées 0.08 0.18 0.15 0.11Nord-Pas-de-Calais 0.03 0.04 0.03 0.03Pays de la Loire 0.08 0.13 0.07 0.09Picardie 0.03 0.00 0.03 0.04Poitou-Charentes 0.06 0.02 0.05 0.04Provence-Alpes-Côte d’Azur 0.05 0.02 0.06 0.03Rhône-Alpes 0.09 0.08 0.08 0.07Île-de-France 0.01 0.02 0.02 0.02220
Tableau G.8 – MAE 04 : Répartition des bénéficiaires et des « matchés » par régionRégion Non benef. Benef. Matchés(X ) Matchés(ps)Alsace 0.03 0.01 0.00 0.02Aquitaine 0.09 0.06 0.01 0.05Auvergne 0.03 0.01 0.05 0.02Basse-Normandie 0.06 0.02 0.01 0.05Bourgogne 0.03 0.04 0.01 0.05Bretagne 0.07 0.01 0.00 0.03Centre 0.05 0.17 0.03 0.14Champagne-Ardenne 0.04 0.09 0.09 0.04Corse 0.01 0.00 0.00 0.00Franche-Comté 0.01 0.01 0.01 0.03Haute-Normandie 0.03 0.06 0.01 0.04Languedoc-Roussillon 0.07 0.03 0.08 0.03Limousin 0.02 0.00 0.00 0.01Lorraine 0.02 0.04 0.01 0.04Midi-Pyrénées 0.08 0.19 0.18 0.10Nord-Pas-de-Calais 0.03 0.02 0.01 0.06Pays de la Loire 0.08 0.06 0.01 0.07Picardie 0.03 0.12 0.06 0.08Poitou-Charentes 0.06 0.02 0.01 0.04Provence-Alpes-Côte d’Azur 0.05 0.00 0.26 0.02Rhône-Alpes 0.09 0.03 0.15 0.06Île-de-France 0.01 0.02 0.01 0.03221
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Liste des tableaux5.16 Résultats d
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Remerciementspréparation des bases
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Résuméorientation technico-écono
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Résumémeilleure précision de l
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Chapitre 1. Introductionriement per
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Chapitre 2. Les dispositifs évalu
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Chapitre 3Le problème de l’éval
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3.1 La définition de l’effet pro
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3.2 Les biais des méthodes intuiti
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3.3 La résolution du problème de
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3.4 Description des estimateurs mob
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Chapitre 4Les données utiliséesL
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4.1 Les sources des données utilis
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4.2 L’appariement des différente
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4.3 Les données retenues pour l’
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Chapitre 5Les résultats obtenus :
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5.2 L’effet des mesures de réduc
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5.3 L’effet des MAE de diversific
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5.5 L’effet des mesures herbagèr
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Tableau 5.24 - Résultats des estim
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Chapitre 6ConclusionsL’objectif d
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L’engagement contrasté des Chamb
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6.1 Les résultats obtenusexploitat
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6.2 Les bases de données : des out
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6.3 Améliorer l’évaluation ex-p
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6.3 Améliorer l’évaluation ex-p
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BibliographieABADIE, A. (2005) :
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BibliographieDUPRAZ, P. (2002) :
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BibliographieMOUILLOT, D., ET A. LE
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Annexe A. Caractéristiques observa
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Annexe C. Estimateurs de matching s
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