Bevezetés a mechatronikába - MEK
Bevezetés a mechatronikába - MEK
Bevezetés a mechatronikába - MEK
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Fizikai rendszerek modellezése<br />
hetősen alacsony, és észrevehető, hogy teljesítményt csak az egyik irányban lehet<br />
átadni. Ha a csavart forgatjuk, akkor az anya (melynek elfordulása gátolt) elmozdul<br />
tengelye mentén, viszont ha a tengellyel párhuzamos erővel hatunk az anyára, a<br />
fenti feltételek mellett a csavar nem fog forogni. Az említett erő az anyát rányomja a<br />
csavar menetére, így hozzásegít a csavar és az anya menetei között fellépő súrlódási<br />
erő növekedéséhez. Ha az erő kisebb, mint a statikus súrlódási határérték, akkor<br />
az említett erő hatására az anyacsavar az orsót nem tudja megforgatni.<br />
Villamos rendszer esetén megtörténhet, hogy bizonyos bemenő jelszint alatt a<br />
rendszer elfogadható megközelítéssel lineárisan viselkedik, viszont a küszöbérték<br />
fölött jelentősen nemlineáris karakterisztikája van. Példaként említhetők a tranzisztoros<br />
kisjelerősítők vagy a fáziseltolódást érzékelő elektromos áramkörök.<br />
Ugyanígy egy vezérlés sem szükségszerűen lineáris. Létezik olyan vezérlés is,<br />
mely csak bizonyos határok között tartja meg linearitását, és ezeken kívül telítés figyelhető<br />
meg. Ismerve egy rendszer nemlinearitását, a fennebb említett vezérléstípus<br />
kidolgozása célszerű is lehet. Ilyen a relék felhasználásával megvalósított vezérlés<br />
is, mely esetén a lineáris vezérlőjel két vagy több szinten valósítható meg, két<br />
vagy több különböző lineáris modell kiválasztására ad lehetőséget, egy nemlineáris<br />
rendszer vezérlése céljából. Erre példa a fennebb említett nemlineáris súrlódás is.<br />
3.3. Az átvitelifüggvény modell<br />
Egy rendszer leírása differenciálegyenletek segítségével lényeges, de meglehetősen<br />
körülményes módszer. Magasabbrendű differenciálegyenletek számítógépes<br />
megoldására léteznek hatékony eljárások (numerikus módszerek), de a lineáris<br />
szabályozáselmélet jelentős részben olyan analízismódszerekre támaszkodik, melyek<br />
esetén nem szükséges a differenciálegyenlet-rendszerek tényleges megoldása.<br />
Ezek közül a legalapvetőbb és legfontosabb az átviteli függvény megértése és<br />
alkalmazása. Ennek használata szintén korlátozott a lineáris tulajdonságú vagy<br />
bizonyos határok közötti lineáris rendszerek jellemzésére, viszont e módszer ismerete<br />
és alkalmazása, széles körben lehetőséget nyújt az ok-okozat megértésére.<br />
Az átviteli függvényeket, az előző fejezetben megismert differenciálegyenletekből<br />
kaphatjuk, használva a Laplace-, illetve Fourier transzformációkat.<br />
A Laplace-transzformáció esetében az alapcél a differenciál szorzattá, míg az integrálás<br />
osztássá alakítása. Ez nem más, mint egy matematikai „csel”, mivel így egy<br />
olyan egyenlethez jutunk, mellyel könnyebben megérthető a rendszer vezér- és kimenőjelének<br />
összefüggése. Ezért nem ajánlatos az átviteli függvénynek fizikai jelentőségét<br />
keresni, csupán, mint matematikai, bizonyos fokig elvont modell, a bemenő<br />
és kimenő jelek viszonyát jellemzi a vizsgált rendszerre nézve. Ennek értelmében az<br />
27