Un modello territoriale per l'analisi economica sull'uso dell ... - Inea

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Un altro aspetto rilevante è che la scarsità idrica presenta dei picchi altissimi, come appare chiaro se si pensa che le DAP medie ponderano anche i valori di quei momenti in cui la disponibilità d’acqua non è vincolante. Si ha un’idea della gravità della scarsità idrica quando si considera che in alcuni distretti del Bradano Metaponto, MEGRIA stima che i prezzi ombra sono superiori a 1,033 € per metro cubo d’acqua a valori dell’anno 2000. La situazione è comune al Destra Sele e al Campidano. I picchi dei prezzi ombra per il Vulture, pur essendo più contenuti, si spingono ben oltre 0,775 € per metro cubo d’acqua. Emerge una variabilità molto alta anche tra i vari distretti dei Consorzi, per i quali spesso, in uno stesso periodo, il modello stima notevoli differenze tra i prezzi ombra. In breve, negli scenari con cui usualmente si confronta l’irrigazione, i risultati di MEGRIA forniscono un quadro di forte rigidità della domanda dell’acqua, che sarà difficile controllare variando i pagamenti irrigui richiesti alle aziende. I redditi cui dovrebbero rinunciare gli agricoltori con la riduzione degli usi idrici sono sempre molto più alti dei contributi unitari attualmente richiesti. Solo forti aumenti di questi ultimi potrebbero quindi ridurre apprezzabilmente i consumi, ma vi sarebbero grosse tensioni sociali per la conseguente riduzione dei redditi. I risultati indicano poi una forte variabilità dei picchi di sofferenza per la scarsità idrica nelle zone d’ogni Consorzio e nel tempo. La variabilità si trasmette alla domanda dell’acqua, facendone variare nel tempo e nello spazio la rigidità e, con essa, le richieste degli agricoltori dei vari distretti. Ciò comporta che nell’allocare la risorsa, gli organismi consortili devono impegnarsi in una continua opera di mediazione, basata sulla dettagliata conoscenza delle esigenze reclamate dagli agricoltori. Appare difficile sostituire quest’opera con dei sistemi tariffari che siano capaci di allocare l’acqua senza scatenare forti tensioni sociali, giacché essi finirebbero con l’introdurre grosse differenze di trattamento rispetto alla situazione attuale. Per terminare va precisato che quella dei prezzi ombra è un’indicazione di tipo marginale, nel senso che indica la modifica che si potrebbe avere aumentando, o anche riducendo, di un metro cubo la disponibilità dell’acqua. Ciò comporta che un’analisi accurata non può limitarsi all’esame della situazione di base ma deve ricostruire la traiettoria dei prezzi ombra al variare delle disponibilità dell’acqua per il sistema. Questa traiettoria può essere disegnata svolgendo con MEGRIA più simulazioni che variano progressivamente la disponibilità dell’acqua. In questi casi i prezzi ombra, ossia la rilevanza della scarsità idrica, potrebbe modificarsi notevolmente variando le disponibilità della risorsa. 2.2 L’esame dei risultati produttivi ed economici per azienda rappresentativa Il modello MEGRIA permette di svolgere analisi economiche a un livello molto dettagliato che interessa la singola tipologia aziendale. In questa sede, come esempio delle informazioni fornite, si riportano i dati ottenuti per una delle tipologie che operano nel Campidano di Oristano, ossia sulla macroazienda di medie dimensioni, S4, che opera nel 19
distretto D1, in cui la distribuzione dell’acqua avviene per sollevamento ad alta pressione. I dati sulla stessa macroazienda sono ripresi in un prossimo paragrafo per esaminare gli effetti dovuti alla modifica del sistema di calcolo dei pagamenti dell’acqua. Il modello considera come unità decisionale minima la macroazienda. Questa è data dall’insieme delle aziende il cui uso del suolo ricade sotto lo stesso sistema di vincoli strutturali o di ordinamento produttivo, come il rapporto tra terra e lavoro, la presenza di allevamenti o di colture arboree, la localizzazione in uno dei distretti in cui e ripartito il territorio consortile. I dati forniti riguardano la macroazienda ma possono essere divisi per il numero di aziende che questa rappresenta, in modo da avere un’indicazione per singola unità. 8 Questi dati riguardano le superfici destinate alle diverse attività colturali, quelle interessate dai metodi d’irrigazione (aspersione, goccia, ecc.), l’impiego del lavoro, l’utilizzo dell’acqua, l’uso dei vari mezzi tecnici chimici e gli elementi che determinano i risultati economici aziendali. Per esaminare queste informazioni si può iniziare dalla tabella 2.4 che riporta i dati sull’uso del suolo nella macroazienda D1-S4. Tabella 2.4 - Dati delle attività colturali per la macroazienda D1-S4 Attività Colturali Superfici (ettari) Arancio 16.600 Barbabietola 122.548 Bosco 42.900 Frumento 1378.667 Mais 0.000 Olivo 155.800 Pesco 15.600 Riso 1048.838 Set Aside 153.185 Vite 77.700 Questi dati possono essere divisi per il numero di aziende rappresentate dalla tipologia, ottenendo una descrizione per unità aziendale, come indicano la tabella 2.5 e da quelle che seguono. In particolare, il raggruppamento D1-S4 rappresenta 51 aziende, la cui dimensione media è di circa 58 ettari. I dati della tabella 2.5 sono dunque ottenuti dividendo i valori della tabella 2.4 per 51. L’analisi prosegue esaminando l’uso dei vari fattori produttivi, quali l’acqua, il lavoro e i mezzi tecnici chimici. In particolare, l’uso dell’acqua 8 Il valore medio di una distribuzione potrebbe essere insufficiente per descriverla. Tuttavia in questo caso il valore è verosimile poiché le aziende di ogni raggruppamento sono tra loro molto simili per dimensione, ordinamento tecnico, localizzazione e sistema di irrigazione. 20
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