Un modello territoriale per l'analisi economica sull'uso dell ... - Inea

More documents

Recommendations

Info

utilizzati. Per ciascuna tecnica colturale, oltre alla resa produttiva e il fabbisogno di mezzi tecnici, sono stati definiti i calendari d’uso del lavoro e dell’acqua cioè i fabbisogni unitari per ciascun periodo dell’anno. La ricostruzione dei calendari di lavoro e d’uso dell’acqua delle singole attività produttive considerate ha richiesto una minuziosa elaborazione delle informazioni raccolte e, soprattutto, una loro discussione critica con alcuni tecnici e operatori delle aree di studio. e) mercati dei beni prodotti e dei fattori utilizzati dalle aziende agricole Le informazioni tecniche sono state integrate con quelle relative ai prezzi dei prodotti e dei fattori di produzione. In questo modo è stato possibile ottenere gli elementi per la valutazione della redditività dei diversi processi e ordinamenti produttivi nelle differenti tipologie aziendali. L’analisi svolta in campo, grazie alla collaborazione con i tecnici locali, ha permesso la ricostruzione dell’assetto organizzativo del settore agricolo e dei rapporti che esso intrattiene con i settori a monte e a valle. Particolare attenzione è stata dedicata alla presenza di cooperative agricole e di servizi, di associazioni di produttori e alla definizione dei canali di commercializzazione, della struttura del mercato del lavoro, nonché del mercato degli affitti dei terreni agricoli. L’analisi del mercato del lavoro ha portato alla stima della disponibilità di lavoro salariato complessivamente disponibile per le attività agricole nelle varie aree di studio. 89
11. Il programma MEGRIA per la gestione del modello e del data-base Il programma utilizzato per gestire ed risolvere il modello di ottimizzazione economica è GAMS (General Algebraic Modeling System) (Brookes et al., 1985), uno strumento specifico che permette di lavorare con diverse tipologie di modelli adottando differenti algoritmi di risoluzione. Questo software ha bisogno del modello matematico in formato testo, contenuto in un file con estensione GMS. Inoltre, i dati di input sono contenuti in altri file di testo in formato PRN. I metodi utilizzati per la messa punto del modello non sono adatti alla gestione e all’uso del programma in modalità operativa finale da parte di utilizzatori che non conoscono la sintassi GAMS. E’ stata quindi realizzata un’interfaccia grafica che permette di lavorare in maniera molto intuitiva e agevole anche per i non esperti di programmazione. Il software realizzato per la gestione grafica del modello è stato chiamato MEGRIA (Modello Economico per la Gestione della Risorsa Idrica in Agricoltura). Questa interfaccia prevede due livelli di utilizzo, consentendo all’utente avanzato di avere pieno controllo sul modello e sulla sua struttura, ma nel contempo di dare l’opportunità all’utente di base (utilizzatore finale) di fare simulazioni modificando i dati di input (come ad esempio prezzi dei prodotti, costi fissi, costi variabili, disponibilità di fattori, etc) e di leggere i risultati in modo molto semplice. Si presenta come un classico software per Microsoft Windows, organizzato in menu, finestre e schermate. Il software MEGRIA scambia informazioni con un database in MSSQL, che contiene una ricostruzione strutturata del modello e dei valori numerici in esso presenti. Durante la fase di inserimento dati (utente avanzato) viene popolato il database con gli elementi strutturali del modello, come Set, Mapping, Parametri, Equazioni e funzione obiettivo. Una volta che il modello è strutturato, si passa all’inserimento dei dati di input da utilizzare per le simulazioni. L’immissione dei valori può avvenire sia in modalità avanzata che in modalità base: in quest’ultimo caso si utilizza una procedura guidata realizzata per semplificare l’utilizzo del programma (Wizard scenario). In questa breve presentazione verrà illustrato ciò che è possibile fare utilizzando MEGRIA come un utente base, seguendo le procedure guidate. a)Modalità Utente Base (Wizard) Il Wizard scenario è uno strumento che guida l’utente durante i vari passi delle simulazioni e lo aiuta a scegliere ed inserire i dati da utilizzare per predisporre lo scenario e risolvere il modello. Cliccando “Wizard scenario” dal Menu GAMS, si apre la prima di alcune schermate che servono per acquisire i dati da utilizzare per fare la simulazione. Al termine dell’inserimento dei dati di input ci sono altri 2 passaggi per il salvataggio e la lettura dei risultati generati. 90
Page 1 and 2:
Gestione Commissariale ex Agensud I
Page 3 and 4:
Prefazione: Guida alla lettura Il p
Page 5 and 6:
6. Impatto dell’evoluzione delle
Page 7 and 8:
messo in difficoltà produzioni ort
Page 10 and 11:
SEZIONE 1 Finalità, caratteristich
Page 12 and 13:
idrografico o semplici porzioni di
Page 14 and 15:
per realizzare altre colture. Infin
Page 16 and 17:
Un altro problema riguarda la valut
Page 18:
infatti, l’impatto negativo non t
Page 21 and 22:
In ogni caso non va trascurato che
Page 23 and 24:
2. L’assetto produttivo ed econom
Page 25 and 26:
Questi dati confermano le differenz
Page 27 and 28:
I dati della tabella 2.3 presentano
Page 29 and 30:
distretto D1, in cui la distribuzio
Page 31 and 32:
invernale della vite e dell’olivo
Page 33 and 34:
2.3 Considerazioni riassuntive In q
Page 35 and 36:
giacché, in genere, non variano co
Page 37 and 38:
Come detto, questo sistema non rifl
Page 39 and 40:
peggioramento della situazione nel
Page 41 and 42:
isultati del modello per l’anno b
Page 43 and 44:
iduzione nel suo impiego del 6,6 %.
Page 45 and 46:
Tabella 3.10 - Input chimi ad ettar
Page 47 and 48: chimici. Effetti di un certo riliev
Page 49 and 50: Tabella 4.1 - Variazione percentual
Page 51 and 52: In breve questi risultati e quelli
Page 53 and 54: Per calcolare una compensazione all
Page 55 and 56: Una prima categoria simula la ricon
Page 57 and 58: sintetica dell’impulso dato da qu
Page 59 and 60: Nella situazione esaminata, uno sca
Page 61 and 62: o da pozzi aziendali che, completat
Page 63 and 64: disponibilità del Consorzio, 18 Mm
Page 65 and 66: totale dell’area suggerisce che i
Page 67 and 68: Queste differenze d’indirizzo pro
Page 69 and 70: Tabella 6.5 - Pagamenti ad ettaro c
Page 71 and 72: Tabella 6.7- Variazioni nei risulta
Page 73 and 74: aumento dei prezzi farebbe crescere
Page 75 and 76: ortofrutticoli, fa crescere in medi
Page 77 and 78: 7. L’applicazione simultanea degl
Page 79 and 80: 2000 riduce quasi del 3% i redditi
Page 81 and 82: necessità di dotarsi di strumenti
Page 83 and 84: 9. Caratteristiche e struttura del
Page 85 and 86: Tabella 9.1 - Aziende rappresentati
Page 87 and 88: definiti sulla base dei metri cubi
Page 89 and 90: c) Vincoli relativi all’acqua Un
Page 91 and 92: e) Vincoli di natura politica Le sc
Page 93 and 94: Il confronto tra gli ordinamenti co
Page 95 and 96: 10. Dati necessari per la definizio
Page 97: cerealicolo-zootecnico, frutticolo,
Page 101 and 102: Nella terza fase, si possono scegli
Page 103 and 104: Figura 4 - Risultati della simulazi
Page 105 and 106: Figura 6 - Quadro attività Sono di
Page 107 and 108: punto di vista della possibilità d
Page 109 and 110: scelte colturali e tecnologiche dei
Page 111 and 112: L’espansione delle aree servite d
Page 113 and 114: solo indicazioni di tendenza per il
Page 116 and 117: Riferimenti bibliografici Modelli d
Page 118 and 119: Brooke A., D. Kendrick e A. Meeraus
Page 120 and 121: Dono G. e S. Severini (2003). “Sc
Page 122: Paris Q., 1991. Programmazione line
show all

Un modello territoriale per l'analisi economica sull'uso dell ... - Inea

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?