Un modello territoriale per l'analisi economica sull'uso dell ... - Inea

necessità di dotarsi di strumenti in grado di rappresentare come tutti questi elementi
influenzano i comportamenti e le scelte tecnologiche e produttive degli imprenditori
agricoli. Ad esempio, essi rispondono a condizioni di carenza di acqua o a incrementi nel
suo costo modificando gli ordinamenti colturali e adottando tecniche di irrigazione
localizzata caratterizzate da una maggiore efficienza nell’uso di questa risorsa. D’altra parte
essi indirizzano le loro scelte produttive verso quelle specifiche attività che il contesto di
mercato e di politica agraria rende più remunerativi. L’analisi dei comportamenti dei
produttori agricoli diviene rilevante nello studio dell’uso dell’acqua in agricoltura sia
perché l’aggiustamento dei produttori nelle aree di produzione orticola risulta spesso
estremamente rapido e, in alcune circostanze, di notevole entità, sia perché ciò comporta
modifiche non trascurabili nel modo in cui la risorsa idrica è utilizzata.
Ciò evidenzia la necessità di dotarsi di strumenti analitici in grado di passare dalla
fase descrittiva della realtà a quella interpretativa. Tuttavia, la complessità e la dimensione
del problema rendono necessario il ricorso a strumenti analitici che permettono di
manipolare ed interpretare in forma coerente ed efficiente le numerose informazioni che lo
descrivono. Il modello sviluppato rientra nell’ambito dei modelli di programmazione
matematica e appare adeguato al raggiungimento delle finalità del supporto alle decisioni
nella gestione delle risorse irrigue per vari motivi. Non a caso questo tipo di strumenti è
stato utilizzato per lo studio dell’economia delle aree irrigue in molte analisi come ad
esempio, soffermandosi solo ai più recenti, quelli di Bartolini et al. (2005); Bartolini et al.
(2007); Blanco et al. (2004); Calatrava e Garrido (2003); Chinnici et al. (2006); Dono et al.
(2005); Dono e Severini (2002, 2004, 2005); Gallerani et al. (2004).
In primo luogo quest’approccio richiede l’esplicita identificazione della logica che
guida il comportamento degli agenti, dell’insieme delle attività che essi possono realizzare,
nonché i vincoli che condizionano le loro scelte. Inoltre, disaggregando la composita realtà
delle aziende agricole sulla base delle loro dimensioni, indirizzo produttivo e localizzazione
all’interno dell’area di studio, il modello sviluppato fornisce informazioni altrettanto
disaggregate sulle scelte produttive e sui risultati economici di queste specifiche realtà
aziendali rappresentative. Chiaramente ciò supera di molto i limiti di approcci più aggregati
di cui spesso i Consorzi dispongono e che forniscono solo indicazioni medie fortemente
aggregate a livello territoriale. Un’altra apprezzata caratteristica della programmazione
matematica è che essa offre delle informazioni non direttamente osservabili nella realtà, ma
particolarmente rilevanti anche nel caso della gestione della risorsa idrica. Infatti, questo
tipo di modelli fornisce indicazioni sui livelli dei prezzi ombra relativi ai vincoli tra cui, ad
esempio, quelli che specificano la disponibilità di acqua nei vari periodi e nelle diverse aree
consortili; quelli relativi ad alcune caratteristiche tecniche della rete di distribuzione; quelli
relativi alla disponibilità di terra e di lavoro. Il prezzo ombra rappresenta infatti una stima
numerica della stringenza dei relativi vincoli poiché indica di quanto migliorerebbero i
risultati economici delle aziende agricole (es. reddito) qualora il vincolo considerato
potesse essere allentato aumentando di una unità la disponibilità della risorsa considerata
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