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pontifícia universidade católica de minas gerais análise de novos ...

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112<br />

passos:<br />

Segundo Bronson (1985) o método simplex po<strong>de</strong> ser alcançado pelos seis<br />

Passo 1 – Localize o número mais negativo da última linha do quadro<br />

simplex, excluída a última coluna, e chame a coluna em que este<br />

número aparece <strong>de</strong> coluna <strong>de</strong> trabalho. Se existir mais <strong>de</strong> um<br />

candidato a número mais negativo, escolha um.<br />

Passo 2 – Forme quocientes da divisão <strong>de</strong> cada número positivo da coluna<br />

<strong>de</strong> trabalho pelo elemento da última coluna da linha<br />

correspon<strong>de</strong>nte (excluindo-se a última linha do quadro). Designe<br />

por pivô o elemento da coluna <strong>de</strong> trabalho que conduz ao menor<br />

quociente. Se mais <strong>de</strong> um elemento conduzir ao mesmo menor<br />

quociente, escolha um. Se nenhum elemento da coluna <strong>de</strong><br />

trabalho for positivo, o problema não terá solução.<br />

Passo 3 – Use operações elementares sobre as linhas a fim <strong>de</strong> converter o<br />

elemento pivô em 1 e, em seguida, reduzir a zero todos os<br />

outros elementos da coluna <strong>de</strong> trabalho.<br />

Passo 4 – Substitua a variável x existente na linha pivô e primeira coluna<br />

pela variável x da primeira linha e coluna pivô. Esta nova<br />

primeira coluna é o novo conjunto <strong>de</strong> variáveis básicas.<br />

Passo 5 – Repita os passos <strong>de</strong> 1 a 4 até a inexistência <strong>de</strong> números<br />

negativos na última linha, excluindo-se <strong>de</strong>sta apreciação a última<br />

coluna.<br />

Passo 6 – A solução ótima é obtida atribuindo-se a cada variável da<br />

primeira coluna o valor da linha correspon<strong>de</strong>nte, na última<br />

coluna. Às <strong>de</strong>mais variáveis é atribuído o valor zero. O valor<br />

ótimo da função objetivo, associado a z, é o número resultante<br />

da última linha, última coluna, nos problemas <strong>de</strong> maximização ou<br />

o negativo <strong>de</strong>ste número, nos problemas <strong>de</strong> minimização.<br />

(BRONSON, 1985, pág. 29).<br />

4.5.3 Modificações para programas com variáveis artificiais<br />

Sempre que existirem variáveis artificiais fazendo parte da solução inicial ,<br />

a última linha do Quadro 1 conterá custos M <strong>de</strong> penalida<strong>de</strong>. A fim <strong>de</strong> minimizar os<br />

erros <strong>de</strong> arredondamento, incorporam-se ao método simplex as seguintes<br />

modificações, resultando o algoritmo dito método <strong>de</strong> duas fases. Segundo Bronson<br />

(1985) são realizadas cinco modificações a seguir:<br />

Modificação 1 – A última linha do Quadro 1 é <strong>de</strong>composta em duas linhas, a<br />

primeira das quais envolve os termos que não contêm M,<br />

e a segunda os coeficientes M nos termos restantes.<br />

Modificação 2 – O passo 1 do método simplex é aplicado à última linha<br />

criada por meio da Modificação 1 (seguindo-se os Passos<br />

2, 3 e 4) até que esta linha não possua elementos<br />

negativos. Em seguida o Passo 1 é aplicado aos<br />

elementos da penúltima linha posicionados sobre os zeros<br />

da ultima linha.<br />

Modificação 3 – Sempre que uma variável artificial <strong>de</strong>ixa <strong>de</strong> ser básica, isto<br />

é, <strong>de</strong> ser removida da primeira coluna do Quadro 1, como<br />

resultado do Passo 4, ela será retirada da linha superior<br />

do quadro, bem como toda a coluna sob a variável em<br />

questão. (Esta modificação simplifica os cálculos

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