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d) selecione o nível de significância baseado na gravidade do erro
tipo I. Faça pequeno, se as consequências de se rejeitar uma H0
verdadeira forem graves. Os valores 0,05 e 0,01 são muito comuns;
e) identifique a estatística de teste relevante para esse teste, e
determine a distribuição amostral (tal como T-Student);
f) ache a estatística de teste e o valor P. Desenhe um gráfico e mostre
a estatística de teste e o valor P;
g) rejeite H0, se o valor de P for menor do que ou igual ao nível de
significância. Deixe de rejeitar H0, se o valor de P for maior que o
nível de significância ;
h) expresse a decisão anterior em termos simples e não-técnicos,
remetendo à afirmativa original. (MAGALHÃES JÚNIOR, 2009, p.
179)
A hipótese nula precisa expressar igualdade e a hipótese alternativa não pode
conter igualdade, de maneira que se tem: H0:d=0 versus H1:d≠0.
TABELA 107 - Estrutura dos dados de uma amostra pareada.
UNIDADE AMOSTRAL 1ª MEDIDA
2ª MEDIDA Diferença entre as
(antes)
(depois)
medidas
1 x11 x12 d1
2 x21 x22 d2
. . . .
. . . .
np xn1 xn2 dnp
Média x 1 x 2 d
Desvio padrão s1 s2 sd
Fonte: Adaptado de Triola 2008
onde:
dj= diferenças individuais entre os dois valores em um único par;
d= valor médio das diferenças dj para a população de todos os pares;
np= é o número de pares de dados;
e
x
j
n
x1j x2 j x nj
i 1
n
n
(164)
2
( xij
x j )
s j i 1
n 1
(165)
sendo para a 1ª medida j=1 e para a 2ª medida j=2.