pontifícia universidade católica de minas gerais análise de novos ...

dos pontos mais próximos. Porém, é possível adotar uma máscara que priorize ou
confira maior peso para vizinhos específicos, buscando um comportamento mais
apropriado para a aplicação (GONZALEZ et al., 2000).
Uma rotina em MatLab® foi desenvolvida, gerando aleatoriamente ruído as
diversas imagens geradas pelo programa. Além disso, foi aplicada uma suavização
linear.
5.5 Filtro aplicado nas imagens fotográficas
Uma vez que se obteve a fotografia das amostras fotoelásticas, esta deve,
inicialmente, ser tratada com o objetivo de remover imperfeições, para atenuar os
ruídos e as distorções. Neste estudo, foi aplicado, apenas, o filtro recomendado por
Ramesh (2000) e mais nenhum tratamento foi dado inicialmente às imagens
fotografadas digitais.
Os mapas de fase, em geral, podem apresentar ruído binário do tipo sal e
pimenta em alguns pontos do domínio. Para remover o ruído a partir de imagens que
têm bordas finas geralmente um filtro de mediana é sugerido, pois outros filtros
podem destruir as bordas finas. O filtro de mediana é um filtro não-linear de domínio
espacial. Nele, o nível de cinza de cada pixel é substituído com a mediana dos
níveis de cinza na vizinhança daquele pixel. O filtro da mediana preserva as bordas
finas, mesmo assim, algumas informações nas bordas finas é perdido. O gradiente
de intensidade empacotado na transição de regiões é o principal parâmetro para
desempacotamento de fase. Qualquer diminuição na intensidade nas regiões de
transição afetará negativamente o desempacotamento de fase. Assim, filtro de
mediana não é uma escolha ideal para a presente aplicação. Para remover o ruído,
sem perturbar as bordas finas, o algoritmo de remoção de ruído seguinte é sugerido.
O algoritmo de remoção de ruído irá remover o ruído binário com base na
diferença na intensidade entre os pixéis vizinhos ao longo da direção de varredura.
Se a diferença de intensidade entre o pixel atual e os pixéis vizinhos ao longo da
direção de varredura é além de um limiar, então o pixel atual é identificado como um
pixel de ruído. Os níveis de cinza deste pixel é substituído com a média dos níveis
de cinza dos pixéis da vizinhança.
235