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tensões, que deverá ter prosseguimento como parte do Programa de Pós-graduação
em Engenharia Mecânica da Pontifícia Universidade de Minas Gerais, dada a
existência de um substancial legado de pesquisas anteriores, como experimentos
montados, equipamentos, programas e técnicas já desenvolvidas.
Sugere-se melhores e mais detalhados estudos das novas equações de
cálculo desenvolvidos nesta tese, principalmente das equações com grande
quantidade de imagens, com outras geometrias e materiais.
Propõem, também, estudos quantitativos de como o erro médio diminui a
medida que se usa as novas equações do cálculo de fase aumentando a quantidade
de imagens. Na tese conseguiu-se mostrar por meio do Teste T-Student que quando
se utilizava para cálculo da fase equações com maiores quantidades de imagens, o
erro médio das medições diminuía. Mas, comparou-se, apenas, com o algoritmo de
Patterson e Wang de seis imagens. Seria relevante comparar com outras técnicas,
entre elas, o método de dez imagens de Ramji e Ramesh (2010) é recomendado
uma vez considerado pelos autores, como a mais robusta técnica desenvolvida.
Ainda, novas regras e esquemas de geração de equações do cálculo de fase
pode ser desenvolvidas com o uso de outros métodos computacionais além do
Método Simplex e do Método Branch-and-Bound. Além disso, sugere fazer uma
comparação mais detalhada entre equações com o mesmo número de imagens para
verificar se existem vantagens em usar alguma preferencialmente do que outras.
Estudos estatísticos e numéricos de erros podem colaborar nesta tarefa.
E, por fim, pode-se propor estudar o uso dessa metodologia numérica e das
novas equações para imagens coloridas em vez de tons de cinza. Pois, é esperado,
com isso, uma melhora na discretização monocromática em tons de cinza de 8 bits
(256 tons) para 16 bits (65536 tons).
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