pontifícia universidade católica de minas gerais análise de novos ...

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e
d
s
d
n
1 2
i 1
d d d n
n
( d d ) 2
i 1
i
n 1
n
(166)
(167)
Levando em conta que as medidas apresentam distribuição normal, a
diferença entre essas medidas também apresentará distribuição normal. Deste
modo, as distribuições t são adequadas para avaliar a hipótese nula, em que a
média das diferenças é igual a zero. Já que os graus de liberdade são iguais ao
número de amostras menos um e a estatística empregada para avaliar a hipótese de
que não há diferença entre as condições antes e depois, é dado por:
d 0 d
(168)
s / n s / n
d
p
d
p
Se t n1,
/ 2 ou tn1,
/ 2 , recusa-se a hipótese nula, isto é, há diferença
significativa entre as condições antes e depois. Se t n1,
/ 2 tn1,
/ 2 , não se
recusa a hipótese nula, isto é, a amostra não gera evidência estatística de diferença
entre as condições antes e depois.
A área dos testes de hipóteses, na Estatística, um valor de 0,05 para o valor
P, por exemplo, implica que existe uma probabilidade de 5% da amostra que se está
testando possa ser extraída de uma população, supondo que a hipótese nula é
verdadeira. Valor P próximo de 0 é um indicativo de que a hipótese nula é falsa.
Com o valor P próximo de 1 não existe evidência aceitável para recusar a hipótese
nula. Na maioria das vezes, um valor P de 0,05 é considerado como o patamar para
analisar a hipótese nula. Se o valor P for menor que 0,05, pode-se recusar a
hipótese nula, mas, se o valor P for acima de 0,05, não se tem evidência suficiente
para recusar a hipótese nula, contudo, isso não significa automaticamente que a
hipótese nula seja verdadeira. Nos casos com maior exigência, é comum o emprego
de um valor P menor que 0,05.