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ainda mais simplificada, usando criteriosamente os recursos de pós-processamento dos pacotes FEM (NEETHI SIMON; RAMESH, 2010). Figura 20 - Disco circular em três cargas radiais: (a) malha FEM com condições de contorno, (b) obtidos numericamente embrulhados no mapa de fase isoclínico; (c) obtidos numericamente pelo desempacotamento do mapa de fase isoclínico, (d) experimental embrulhado no mapa de fase isoclínico; (e) obtidos experimentamente pelo desempacotamento do mapa de fase isoclínico; (f) obtido numericamente pelo mapa de fase das isocromáticas com zonas ambíguas; (g) obtidos numericamente pelo mapa de fase das isocromáticas sem zonas ambíguas; (h) mapa de fase experimental das isocromáticas com zonas ambíguas, e (i) mapa de fase experimental isocromáticas sem zonas ambíguas. Fonte: Ashokan e Ramesh (2008). 81
82 3.10 Conclusões do capítulo Fotoelasticidade digital fornece espaço para avaliação dos parâmetros fotoelásticos sobre o domínio inteiro do modelo. Entre as várias técnicas fotoelásticas digitais no domínio espacial, os métodos de deslocamento de fase (PSTs) desempenham um papel vital na avaliação dos parâmetros fotoelásticos (RAMESH et al., 2011). Por isso, ele foi escolhido nesta tese. Este capítulo destacou que, para a determinação de parâmetros das isocromáticas, um arranjo polariscópio circular é essencial; a influência do erro da placa de quarto de onda pode ser minimizado utilizando o senso comum de mantê-los na posição cruzada, na medida do possível, e também por combinar de forma inteligente o uso de luz polarizada circularmente incidente na direita e na esquerda. Para a determinação das isoclínicas, o uso de um polariscópio plano é vantajoso e uma abordagem passo-a- passo de polarização simples (BROWN; SULLIVAN, 1990) resulta em melhores resultados. Se uma fonte de luz monocromática for utilizada, então os parâmetros das isoclínicas não são definidos em esqueletos das isocromáticas; assim, alisamento do mapa de fase das isoclínicas é essencial e um algoritmo de suavização discrepante é encontrado para obter um melhor desempenho em relação as outras estratégias de suavização. Extração de dados nestas zonas é melhor quando a luz branca é usada, no entanto, alisamento ainda é desejável. Embora o papel das zonas inconsistentes e ambíguas nos mapas de fase das isoclínicas e isocromáticas foi apenas parcialmente compreendido no desenvolvimento inicial da fotoelasticidade digital, agora métodos eficazes foram desenvolvidos para lidar com essas zonas. O uso de desempacotamento de fase de qualidade adaptativa guiada (RAMJI; RAMESH, 2010) têm efetivamente removido as zonas inconsistentes nos mapas de fase das isoclínicas e o uso de desempacotamento das isoclínicas na avaliação de parâmetros das isocromáticas eliminou totalmente a aparência de zonas ambíguas em mapas de fase das isocromáticas. Identificação de zonas inconsistente é difícil para problemas complexos e nestas situações isso pode ser feito numericamente (ASHOKAN; RAMESH, 2008; e NEETHI SIMON; RAMESH, 2010) com adequadas metodologias de pós-processamento de resultados FEM que têm sido desenvolvidos. Apesar de, em princípio, um método de quatro etapas seja suficiente para avaliar todos os parâmetros necessários, se a precisão for igualmente importante,
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