pontifícia universidade católica de minas gerais análise de novos ...

subconjunto que tenha o limite mais favorável (o maior limite superior no caso de
maximização) porque este subconjunto pareceria ser o mais promissor para conter
uma solução ótima. A outra regra serve para selecionar o subconjunto mais
recentemente criado não sondado, desempatando entre subconjuntos que tenham
sido criados ao mesmo tempo, tomando-se aquele com o limite mais favorável. As
vantagens dessas regras são de obter uma manutenção de dados menos tediosa e
de oferecer a oportunidade para se obter os limites de forma mais eficiente.
As informações deste método são conseguidas de uma maneira
razoavelmente eficiente usando-se programação linear do método simplex explicado
na seção anterior. Para o algoritmo deste estudo, usa-se a regra do limite mais novo
no intuito de escolher o próximo subconjunto de soluções a subdividir. O algoritmo,
então, subdivide este subconjunto em dois outros novos. No entanto, como as
variáveis podem ter vários valores possíveis, esta subdivisão é feita dividindo os
valores possíveis de alguma variável em dois intervalos. Por conseguinte, a mesma
variável pode, de vez em quando, ser subdividida mais de uma vez.
O algoritmo começa (iteração 0) usando o método simplex para resolver o
problema de programação linear correspondente. Se a solução resultante tiver
valores reais para todos os xj, então, para j=1,2,...,I ela é a solução ótima desejada.
Caso contrário, o passo de ramificação (a cada iteração) encontra a primeira dessas
variáveis que não tem valor real, diga-se xj tal que k