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Também, na Tabela 135 o valor P, quando comparado a equações com
número de imagens diferentes, é 0%, logo se rejeita a hipótese nula. Com isso,
conclui-se que as equações, ao utilizarem mais imagens, produzem um erro menor.
Isso só ocorre porque as imagens geradas têm bastantes ruídos e imperfeições
aleatórias, e mesmo assim apresentam melhores resultados que as fotografias reais.
Pode-se citar como fontes de erros e sugestões de melhoria:
a) resolução fotográfica maiores (acima de 2 megapixéis);
b) melhor regulagem da rotação do ângulo do analisador, talvez tornando-o com
ajuste mecânico automático;
c) acertos finos ao colocar câmera, objeto e fonte de luz no mesmo plano
geométrico;
d) sala completamente escura;
e) eliminação de vibrações mecânicas e ruídos sonoros de motores no
laboratório;
f) substituição da discretização monocromática em tons de cinza de 8 bits (256
tons) para 16 bits (65536 tons);
g) implementação de melhores filtros iniciais de Processamento Digital de
Imagens nas fotografias;
h) evitar contaminação de poeira e sujeira nos equipamento e na sala;
i) aperfeiçoamentos no sistema de calibração da montagem experimental da
Técnica Fotoelástica; e
j) controlar as variações na temperatura e umidade do ar durante os
experimentos.
6.5 Comparação com Algoritmo de Patterson e Wang
Objetivando de comparação das equações deduzidas nesta tese, utilizou-se a
programação do algoritmo de Patterson e Wang, descrito na Seção 4.2.2, e um
conjunto de 6 imagens para teste, mostradas na Figura 50, disponíveis no CD que
acompanha o livro “Digital Photoelasticity” (RAMESH, 2000). Esta programação gera
os mapas de fase comparadas com os valores de referência usados para os
cálculos do valor médio nas seções anteriores. Foi necessário ajustar o tamanho dos
mapas de fase fornecidos pelo programa. Esse processo, infelizmente, pode gerar