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pontifícia universidade católica de minas gerais análise de novos ...

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222<br />

Figura 30: (a) mapa <strong>de</strong> fase <strong>de</strong> um disco circular em compressão diametral (b)<br />

variação da or<strong>de</strong>m <strong>de</strong> franja ao longo do diâmetro horizontal.<br />

Or<strong>de</strong>m <strong>de</strong> Franja<br />

Fonte: Adaptado <strong>de</strong> Ramesh (2000).<br />

por <strong>de</strong>slocamento <strong>de</strong> fase<br />

por teoria<br />

por <strong>de</strong>slocamento <strong>de</strong> fase<br />

O formato <strong>de</strong> colinas ou sela aparece nos pontos <strong>de</strong> maior or<strong>de</strong>m <strong>de</strong> franja, e<br />

<strong>de</strong>ve-se ter muita atenção ao se interpretar essa região para se somar ou subtrair a<br />

or<strong>de</strong>m <strong>de</strong> franja, principalmente, em mapas <strong>de</strong> franja gerados <strong>de</strong> imagens com<br />

ruídos e imperfeições.<br />

A importante fonte <strong>de</strong> erro que ocorre na <strong>de</strong>terminação do mapa <strong>de</strong> fase <strong>de</strong><br />

<strong>de</strong>tecção e resolução dos saltos <strong>de</strong> fase se dá em função da presença <strong>de</strong> ruídos.<br />

Uma característica <strong>de</strong>sse tipo <strong>de</strong> <strong>análise</strong> é que a fase é <strong>de</strong>terminada<br />

in<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>ntemente em cada ponto, ou seja, não é necessária a comparação <strong>de</strong><br />

dados <strong>de</strong> outras partes da imagem. Isso significa que <strong>de</strong>scontinuida<strong>de</strong>s que possam<br />

aparecer no padrão <strong>de</strong> franjas serão corretamente interpretadas, e as ambiguida<strong>de</strong>s<br />

serão resolvidas automaticamente.<br />

Des<strong>de</strong> que, a fase é calculada no intervalo entre - e , uma das mais críticas<br />

etapas do método é o processo <strong>de</strong> <strong>de</strong>sempacotamento, ou seja, o processo <strong>de</strong><br />

eliminação das <strong>de</strong>scontinuida<strong>de</strong>s. Imagens reais <strong>de</strong> mapas <strong>de</strong> fase são afetadas por<br />

muitos distúrbios, como a aquisição do ruído, problemas <strong>de</strong> iluminação, sombras e<br />

reflexos etc. A base em uma dimensão do algoritmo <strong>de</strong> <strong>de</strong>sempacotamento trabalha<br />

apenas com um ponto da linha da imagem <strong>de</strong> cada vez e, em caso <strong>de</strong> imagens com<br />

ruídos, não garante um correto processo <strong>de</strong> <strong>de</strong>sempacotamento. Segundo<br />

Magalhães Júnior (2009), o processo <strong>de</strong> <strong>de</strong>sempacotamento em 2-D é o problema<br />

central na <strong>análise</strong> <strong>de</strong> interferometria ótica, em ressonância magnética <strong>de</strong> uso<br />

médico, em física do estado sólido, e em várias outras áreas <strong>de</strong> aplicação. Por essa<br />

razão, muitos algoritmos <strong>de</strong> <strong>de</strong>sempacotamento têm sido <strong>de</strong>senvolvidos. Uma boa

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