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introdução em 2-D é dada por Ghiglia et al. (1998), que é um dos principais
algoritmos encontrados na literatura.
O princípio básico da eliminação do salto de fase é integrar a fase com
descontinuidades ao longo de uma trajetória pelos dados amostrados. Em cada
ponto da imagem (pixel), os gradientes dos mapas de fase das isoclínicas e
isocromáticas são calculados pela diferença:
*
* q
* q1
e * * q
* q1
(139)
onde q é o número do pixel. Se os |*| excederem certo limiar como , por exemplo,
então uma descontinuidade é identificada. Este salto de fase é corrigido
adicionando-se ou subtraindo-se 2, de acordo com o sinal de *.
Embora a eliminação do salto de fase possa ser desenvolvida por circuitos
analógicos como parte de um processo de medição eletrônico, muitos
pesquisadores empregam técnicas de Processamento Digital de Imagem. O
princípio mais comumente utilizado é baseado no fato de que a diferença no mapa
de fase entre quaisquer dois pontos medidos por integração da fase ao longo de um
caminho entre estes dois pontos é independente da trajetória escolhida, se esta
trajetória não passa através de uma descontinuidade. Assim, os Métodos de
eliminação do salto de fase podem ser divididos em métodos dependentes e
independentes do caminho, segundo Magalhães Júnior (2009).
O método mais simples de eliminação do salto de fase é o método
dependente do caminho que envolve o escaneamento sequencial ao longo dos
dados amostrados, linha por linha. Ao final de cada linha, a diferença de mapa de
fase entre o último ponto e o ponto da linha abaixo é determinado, e a linha posterior
é escaneada na direção inversa. Esta técnica é amplamente aplicável para dados de
alta qualidade, porém, variações mais complexas são necessárias na presença de
ruídos. Uma maneira utilizada para se evitar a propagação de erros ao longo da
matriz de dados é realizar a eliminação do salto de fase primeiramente nas regiões
de pontos “bons”. Os pontos “ruins”, com grandes incertezas de medição, têm suas
descontinuidades removidas posteriormente, todavia, a propagação de erros fica
confinada a pequenas regiões (DEL-VECCHIO, 2006).
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