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AJOVALASIT et al., 1998; TSAI et al., 1997, SMITH NETO; COELHO, 2001). Estas
técnicas, aliadas às da fotoelasticidade convencional, permitem o desenvolvimento
de novos trabalhos nas mais diversas áreas. Por outro lado, o desenvolvimento dos
métodos numéricos demandou também métodos experimentais de validação.
Uma competente revisão bibliográfica sobre a Técnica de Fotoelasticidade é
iniciada com uma consulta a Cloud (1998) e a Dally e Riley (2005), cujo processo de
pesquisa começa com um estudo sobre análise experimental de tensão e uso de
técnicas óticas de análise em Engenharia Mecânica. Os autores citam diversos
métodos óticos e, entre eles, a Técnica Fotoelasticidade. Trata-se de um ótimo
ponto de partida por detalhar muitas aplicações em Engenharia.
Com o aparecimento de métodos cada vez mais sofisticados de
processamento de imagens digitais, os parâmetros fotoelásticos podem ser obtidos
através de operações simples de soma, subtração, multiplicação e divisão numérica
das intensidades luminosas nas imagens coletadas. Existem vários trabalhos
publicados neste campo, denominado de fotoelasticidade digital, servindo de guia
para uma completa automatização da leitura e interpretação dos parâmetros
fotoelásticos.
Em Ramesh (2000) é apresentado um estudo detalhado da fotoelasticidade
digital e um programa em linguagem C++ é fornecido para várias técnicas de
fotoelasticidade digital. Asundi (2002) também expõe algumas técnicas da
fotoelasticidade digital e apresenta implementações completas em MatLab® com
código-fonte da Técnica Fotoelástica. Esse estudo foi a base para se fazer o
programa em MatLab® desta tese, que implementa a técnica de fotoelástica com
deslocamento de fase, apresentada nos próximos capítulos.
2.2 Breve Introdução a Fotoelasticidade Digital
Segundo Asundi (2002), o método fotoelástico está sendo revivido
recentemente com aplicações em sensores de fibra ótica, na avaliação de produtos
com protótipo rápido e em medições de birrefringência de materiais (Si e CaF)
utilizados na indústria eletrônica. Estas aplicações foram reforçadas pela evolução
da fotoelasticidade digital, ou seja, a automatização da coleta de dados e análise
fotoelástica. O procedimento clássico manual de análise é geralmente muito
cansativo, demorado e requerendo pessoal qualificado e experiente.