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na região de rejeição, recusa-se a hipótese nula, de modo que o nível de
significância ( ) é a probabilidade de cometer o erro de recusar a hipótese nula,
quando ela for verdadeira.
Um valor crítico é algum valor que separa a região crítica - onde a hipótese
nula é recusada - dos valores do teste estatístico que não levam à rejeição da
hipótese nula. Sendo assim, os valores críticos são dependentes da natureza da
hipótese nula, do nível de significância ( ) e da distribuição amostral aplicada.
O valor de probabilidade (ou valor P ou valor-p ou ainda P-valor) é a
probabilidade de se alcançar um valor do teste estatístico que possa ser, no mínimo,
tão extremo quanto o que representa os dados amostrais, supondo que seja
verdadeira a hipótese nula. A hipótese nula é recusada, se o valor P for bem
pequeno, como 0,05 ou menos (MAGALHÃES JÚNIOR, 2009).
Em uma distribuição, as caudas são as regiões extremas limitadas pelos
valores de rejeição. A região de rejeição está nas duas regiões extremas (caudas)
sob a curva no teste bilateral.
É possível chegar à conclusão de recusá-la ou não recusá-la, ao se testar
uma hipótese nula. Chama-se de erro tipo I, o erro de se recusar a hipótese nula
quando ela é verdadeira. O símbolo (alfa maiúsculo) representa a probabilidade do
erro do tipo I. E chame-se de erro tipo II, o erro de se aceitar a hipótese nula quando
ela é falsa. O símbolo (beta maiúsculo) representa a probabilidade do erro tipo II.
O poder de um teste de hipótese é a probabilidade (1- ) de se recusar uma
hipótese nula falsa, que é calculada usando-se um nível de significância particular
e um valor particular do parâmetro populacional, que seja uma alternativa ao valor
assumido na hipótese nula. Sendo assim, o poder de um teste de hipótese é a
probabilidade de se apoiar a uma outra hipótese alternativa verdadeira.
Afirmativas a respeito de parâmetros populacionais podem ser avaliados
usando o método do valor de probabilidade, através dos oito passos descridos
abaixo:
a) identifique à afirmativa ou hipótese específica a ser testada, e
expresse-a em forma simbólica;
b) dê a forma simbólica que tem que ser verdadeira, quando a
afirmativa original é falsa;
c) das duas expressões simbólicas obtidas até agora, faça da que não
contém a igualdade a hipótese alternativa H1, de modo que H1 use o
símbolo < ou > ou ≠. Deixe a hipótese nula H0 ser expressão
simbólica que iguala o parâmetro ao valor fixo sendo considerado;