implementação da manufatura enxuta na general ... - Ppga.com.br

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b) Indicador : Down Time<br />
Tabela 20 – Análise do Teste de Hipóteses do Indicador Down Time<br />
1 - Antes do BPD 2 - Depois do BPD<br />
Tamanho 8 8<br />
Média 7,3625 4,7875<br />
Variância 3,9941 1,567<br />
Desigual<br />
Igual<br />
Variância 0,6951 2,7805<br />
t 3,0885 3,0885<br />
Graus de liberdade 11,76 14<br />
p (unilateral) 0,0051 0,004<br />
p (bilateral) 0,0103 0,008<br />
F(7, 7) 2,5489 ---<br />
p 0,2404 ---<br />
Poder (alfa=0.05) 0,8704 ---<br />
Poder (alfa=0.01) 0,6944 ---<br />
Diferença entre as médias 2,575 ---<br />
IC 95% (Dif. entre médias) 0.7866 a 4.3634 ---<br />
IC 99% (Dif. entre médias) 0.0929 a 5.0571 ---<br />
No indicador Down Time obteve-se o valor P = 0,2404 > 0,05, o que significa que<br />
as duas populações têm variâncias desiguais.<br />
Assim, o valor de p (unilateral) = 0,0051.<br />
Como o valor de p é inferior a 0,05, pode-se rejeitar Ho e aceitar H 1 podendose<br />
afirmar estatisticamente com esse número de amostras que os resultados após o<br />
GMS/BPD são melhores que os resultados anteriores, conforme demonstrado na<br />
Tabela 20.<br />
Observou-se a melhoria da capacidade de resposta na agilidade para atender os<br />
clientes (interno e externo). Os motivos das paradas e tempos envolvidos passaram a<br />
ser rigorosamente controlados e registrados para ocorrer melhoria contínua.<br />
Com a redução da percentagem de Down Time, obteve-se conseqüentemente<br />
um aumento da produtividade, além da redução da mão-de-obra ociosa, um dos<br />
grandes desperdícios da Manufatura Enxuta.