implementação da manufatura enxuta na general ... - Ppga.com.br

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b) Indicador : Scrap<br />
Tabela 22 – Análise do Teste de Hipóteses do Indicador Scrap<br />
1 - Antes do BPD 2 - Depois do BPD<br />
Tamanho 8 7<br />
Média 0,5688 0,2457<br />
Variância 0,1942 0,0408<br />
Desigual<br />
Igual<br />
Variância 0,0301 0,1234<br />
t 1,8618 1,7768<br />
Graus de liberdade 10,09 13<br />
p (unilateral) 0,0461 0,0495<br />
p (bilateral) 0,0922 0,0989<br />
F(7, 6) 4,7607 ---<br />
p 0,0774 ---<br />
Poder (alfa=0.05) 0,4447 ---<br />
Poder (alfa=0.01) 0,2236 ---<br />
Diferença entre as médias 0,323 ---<br />
IC 95% (Dif. entre médias) -0.0697 a 0.7157 ---<br />
IC 99% (Dif. entre médias) -0.2246 a 0.8706 ---<br />
No indicador Scrap, obteve-se o valor P = 0,0774 > 0,05, o que representa que<br />
as duas populações têm variâncias desiguais. Assim, o valor de p (unilateral) =<br />
0,0461. Como o valor de p é inferior a 0,05, pode-se rejeitar Ho e aceitar H 1<br />
afirmando-se estatisticamente com esse número de amostras que os resultados após<br />
a implementação do GMS/BPD são melhores que os resultados anteriores, conforme<br />
demonstrado na Tabela 22.<br />
O indicador Scrap passou a ser muito importante e bem controlado por todos os<br />
departamentos. Os desperdícios de todos os tipos fazem com que os custos sejam<br />
altos. Peças scrap e materiais indiretos de processo, quando usados indevidamente,<br />
custam caro para a empresa.<br />
O indicador Custos, portanto, é uma Ferramenta de grande utilidade na gestão<br />
de resultados do BPD.