06.07.2014 Views

LÄ°NEER MODELLER

LÄ°NEER MODELLER

LÄ°NEER MODELLER

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

148<br />

d) (n - p)62 ,<br />

- x-<br />

(n-p) dır.<br />

a2<br />

e) fr ve (':';, 2 bağınıs ız,dır.<br />

1,2,..., p için f3i ^ ı(n _ p) dır.<br />

g) fr ve â2 , /3 ve o2 için yeterli istatistiklerdir.<br />

h) fr ve 'O2 tan ı istatistiklerdir.<br />

• teoremdeki g) ve 10 şıkların ııı bir sonucu olarak a şağıdaki teorem<br />

ifade edilebilir.<br />

TEOREM 4.2.1.2 Y = X/3+6 , e- N(0,021) modelinde fr ve 02 nin reel<br />

değerli bir .fonksiyonu ı(fr,o2 ) olsun ve bu fonksiyon un yans ız bir tahmin<br />

edicisi var olsun. () zaman fr ve b2 tam yeterli istatistiklerinin bir<br />

g((3,&2 ) fonksiyonu vard ır öyleki, g(,3,&2 ) de t(fr,02 ) nin yans ız tahmin<br />

edicisidir ve üstelik g(fr ,b 2 ) tahmin edicisi düzgün olarak minimum<br />

varyans yans ız tahmin edicidir (uniforınly mini ınuın variance unbiased<br />

estimator, (MUM) (Graybill, 1976).

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!