06.07.2014 Views

LÄ°NEER MODELLER

LÄ°NEER MODELLER

LÄ°NEER MODELLER

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

19<br />

/i4(M'M) -1 M'v = 3<br />

0<br />

=<br />

d ır. Görüldüğü gibi M(M'A İ/) -I M matrisi v vektörünü 1") ya dönü ştürdü. Bu<br />

sonucu irdeleyiniz.<br />

1.4 L İNEER DÖNÜŞÜM<br />

TANIM 1.4.1 V, W vektör uzaylar ı olmak üzere,<br />

A : V ---> W<br />

--> A (v)<br />

fonksiyonu her 11,1' E V ve a,h E R için ,<br />

A(ar + hıı )= aA(v)+hA(u)<br />

özelli ğine sahipse, A fonksiyonuna V den W ye bir lineer dönü şüm,<br />

R(A)= {Iv : wEW, 3v EV için w = A(v)}<br />

kümesine A lineer dönü şümünün değer kümesi ve<br />

N (A) -= { v : v EV , A(v) = O }<br />

kümesine A lineer dönü şümünün çekirdeği denir.<br />

Bir A : V W lineer dönü şümünün de ğer kümesi R(A) c W ,W da<br />

bir alt vektör uzay ı ve çekirdeği N (A)c v , v de bir alt vektör uzay ıdır.<br />

R(A) uzay ının boyutuna A dönü şümünün rank ı denir ve r(A) ile gösterilir.<br />

hoy(V) -= hoy(N(A))+ boy(R(A))<br />

Şekil 1.4.1

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!