06.07.2014 Views

LÄ°NEER MODELLER

LÄ°NEER MODELLER

LÄ°NEER MODELLER

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

H fl+Vq1..1 _ a.q p ‘frar(e' H fl)<br />

olur. Uygulamada tüm güven aral ıklar ı yerine sadece ilgilenilen e ler için<br />

elde edilenler gözönüne al ınır.<br />

Yukar ıdaki e ş anl ı güven aral ıklar ı ilk olarak Scheffe tarafından<br />

öneril ıni ştir. E ş anl ı güven aral ıkları elde etmek için bireysel güven<br />

aral ıklarıııı elde edip Bonferonni e şitsizli ğinden de faydalan ılabilir.<br />

Eş anl ı güven aral ıkları elde etmek için ba şka bir yol çok değişkenli<br />

t-dag ı l ıın ı n ı kullanmakt ır.<br />

olmak üzere,<br />

N(Hfi, 0-2v) , V = (v isi )qxq = Iİ(X'X) -1 H'<br />

205<br />

^ı<br />

V ei - 62 1,11<br />

92 - 02<br />

Niâ2 v22<br />

k,- O q<br />

rasgele vektörünün olas ı' k yoğunluk fonksiyonu,<br />

I"( q+n-p )<br />

f (r;q, ıı - p,R)= 2 (1+-<br />

0/2 ( n _ 0/2 P<br />

t ' )(det R) 112 /1- P<br />

2<br />

d ır. (Graybil1,1976). Burada R matrisinin rj elemanlar ı,<br />

q+n- p<br />

1 ene) 2<br />

r<br />

ı ij<br />

,j v .11

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!