06.07.2014 Views

LÄ°NEER MODELLER

LÄ°NEER MODELLER

LÄ°NEER MODELLER

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

84<br />

Y rasgele vektörü normal da ğı l ıma sahip olduğunda moment ç ıkaran<br />

fonksiyonu<br />

x<br />

1<br />

( (y-,uy I3(y- g_))<br />

t' __._<br />

2<br />

My(/)= E(eL}:)= i ... 1 ı e dy i ...dyn<br />

- x - V(2 ır)n Niclet ( A -I )<br />

e ır' t<br />

= e 2<br />

d ır.<br />

Y vektörünün i. bile şeninin moment ç ıkaran fonksiyonu<br />

d ır. Burada, Iı„, B- I in<br />

fonksiyondan<br />

I 2<br />

+- but<br />

M)(1;)= e l 2<br />

I<br />

i. kö şegen eleman ıd ır. Bu moment ç ıkaran<br />

N (P ı ,hii) i = 1 ,...,n<br />

olduğu söylenebilir. Buna göre Y vektörü çok de ği şkenli normal da ğılıma<br />

sahip ise Y nin herbir bile şeni bir boyutlu normal dağı l ıma sahiptir, öyleki<br />

E(Yi )= pi ve Var bn<br />

d ır. B-I in kö şegen elemanlar ı Y vektörünün bile şenlerinin varyanslar ı-dır.<br />

Şimdi, herhangi Yi ile Yi nin ortak marjinal da ğı l ım ın ı bulal ım.<br />

M ); .r (ii )= (0,...,0, İi ,0,..., İi 3 O,...,0)<br />

k ıf+2bu t,ti +bil ı<br />

t,p,+1 ip + 2<br />

= e<br />

„ rb„ bu ir<br />

1. 1' 't 1 IN<br />

Et, ,t<br />

= e<br />

2<br />

olmak üzere (Yİ , Yi ) nin ortak da ğı l ımı iki deği şkenli normal da ğıhmdır.<br />

Ayr ıca,<br />

d ı r.<br />

EV')<br />

Var (Yi )= bn<br />

E(Yj)= P j Var (Y j ) = >ii Cov(Yi =

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!