Skrypt APSC - MARS

ROZDZIAŁ 7. FILTRY CYFROWE 1191.220100.8−20|H(Ω)|0.6|H(Ω)| [dB]−40−600.4−800.2−1000−0.5 −0.4 −0.3 −0.2 −0.1 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5Ω/2π−120−0.5 −0.4 −0.3 −0.2 −0.1 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5Ω/2πRysunek 7.4: Charakterystyka amplitudowo-częstotliwościowa filtru z rysunku7.3 w skali liniowej i logarytmicznej.współczynników filtru pokazuje rysunek 7.6 (opuszczono fragment ch-ki dla częstotliwościujemnych).Na szczególną uwagę przy projektowaniu filtrów zasługują parametryczneokna Czebyszewa i Kaisera. Umożliwiają one zaprojektowanie filtru spełniającegozadane założenia: szerokość pasma przejściowego ∆f, maksymalne zafalowaniaw paśmie przepustowym δ p i tłumienie w paśmie zaporowym δ s . Otowzory projektowe filtru z zastosowaniem okna Kaisera:δ = min(δ p , δ s )A = −20log(δ),⎧⎪⎨ 0, A s < 21dBβ = 0, 5842(A − 21)⎪⎩0,4 + 0, 07886(A − 21), 21dB ≤ A s ≤ 50dB0, 1102(A − 8, 7), A s > 50dBN ≥ A s − 7, 95 f s14, 36 ∆f .gdzie N jest liczbą całkowitą, nieparzystą.7.4.3 Projektowanie filtrów FIR metodą próbkowania wdziedzinie częstotliwościW tej metodzie charakterystykę amplitudową filtru kształtujemy poprzez umieszczeniena niej próbek, a następnie liczymy odwrotną DFT celem uzyskania od-