10.07.2015 Views

Skrypt APSC - MARS

Skrypt APSC - MARS

Skrypt APSC - MARS

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

ROZDZIAŁ 5. DYSKRETNA TRANSFORMATA FOURIERA 783. Symetria: gdy ciąg wejściowy x(n) jest rzeczywisty, to X( N 2 + k) =X ∗ ( N 2 − k)(a) oznacza to, ze liczba niezależnych składowych określających DFTsygnału rzeczywistego jest o połowę mniejsza niż dla sygnału zespolonego(b) użyteczna informacja zawarta jest w pierwszych N/2 + 1 prążkach onumerach k = 0, ..., N/2 + 1 i częstościach f k = kf 0 , gdzie f 0 = 1 T =1NT s(c) N/2-ty prążek widma leży na osi symetrii: część rzeczywista jestwzględem niego symetryczna, część urojona - antysymetryczna(d) wystarczy rozważać tylko N/2 + 1 prążków; widmo określone przezN liczb rzeczywistych:4. Własność splotu: z(k) = x(k) ⊗ y(k) ←→ Z(n) = X(n)Y (n)(a) Splotowi sygnałów dyskretnych w czasie odpowiada iloczyn ich widmDFT. Przez splot sygnałów dyskretnych rozumiem wielkość zadanaformułą:z(k) =N−1∑n=0x(n)y(k − n),gdzie próbki z indeksmi formalnie poza zakresem zmiennosci zastępowanesą próbkami o indeksach przesuniętych o wielokrotność N, o indeksach0, 1, 2, ..., N − 1. Tak więc w czasie analizy DFT zakładamy okresowośćsygnałów. Taki splot nazywamy splotem cyklicznym.5. Własność iloczynu: iloczynowi dwóch sygnałów sygnałów okresowych odpowiadacykliczny splot ich widm.6. Przesunięcie w czasie:7. Parametry DFT:(a) Dziedzina czasu:x(n − n 0 ) ←→ exp(−j( 2π )N k)n 0 X(k)

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!