10.07.2015 Views

Skrypt APSC - MARS

Skrypt APSC - MARS

Skrypt APSC - MARS

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

ROZDZIAŁ 1. POJĘCIA WSTĘPNE 21Ostatnia formuła jest już nam znana - pokazaliśmy poprzednio, że jej granicadla α → 0 to dystrybucja δ(t). Tak więc tym samym wykazaliśmy prawdziwośćrelacji między pochodną skoku jednostkowego a dystrybucją delta Diraca.Kluczową dla zastosowań w teorii sygnałów własnością dystrybucji deltaDiraca jest jej działanie dystrybucyjne opisane wzorem 1.3 oraz jego uogólnieniepostaci:ˆdtδ(t − t 0 )ϕ(t) = ϕ(t 0 ). (1.4)ΩPowyższe relacje pokazują, że dystrybucja delta może być uważana za matematycznymodel próbkowania: działanie δ(t − t 0 ) na ciągły sygnał x(t) dajepróbkę tego sygnału w t 0 . Obiektem realizującym jednorodne próbkowanie sygnałuciągłego z okresem próbkowania T s jest tak zwana dystrybucja grzebieniowa,nazywana inaczej „grzebieniem Diraca”. Jest ona określona jako nieskończonasuma impulsów Diraca, powtarzanych z okresem T s .δ Ts (t) =∞∑n=−∞δ(t − nT s ). (1.5)Pomnożenie dowolnego sygnału x(t) przez dystrybucję grzebieniową dajeciąg impulsów Diraca poprzesuwanych o całkowitą ilość okresów próbkowania oamplitudach określonych przez wartość oryginalnego sygnału w danym punkcie:x(t)δ Ts (t) =∞∑n=−∞x(nT 0 )δ(t − nT s ).Sygnał opisany przez tę formułę jest sygnałem dystrybucyjnym opisującymwynik próbkowania.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!