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Untersuchungen zur Fremdbefruchtungsrate in Maiskulturen
unter Berücksichtigung der Umwelten in den Hauptanbaugebieten Österreichs
Interpretation
Unsicherheit des Koeffizienten als Stichprobenergebnis mitberücksichtigt. Der Erwartungswert selbst stellt aber
nur das Zentrum der Y-Werte für das gegebene X-Niveau dar. Die Y-Werte streuen zufällig um diesen
Erwartungswert (Annahme: Normalverteilung). Für diese Verteilung lassen sich ebenfalls wieder
Schwankungsbreiten angeben, die als Prognoseintervall bezeichnet werden. Diese sind naturgemäß wesentlich
breiter als das Vertrauensintervall für den Erwartungswert.
Die Beurteilung der Modellgüte kann auf verschiedene Weise erfolgen. Ist nur eine erklärende Größe vorhanden,
so kann man den schon angesprochenen Signifikanztest für den Regressionskoeffizienten verwenden. Ist dieser
signifikant von 0 verschieden, so spielt die Einflussgröße eine signifikante Rolle. Von großer Bedeutung sind hier
sowohl die Streuung der Variablen als auch der Stichprobenumfang, also die Anzahl der Datenwerte. Im
vorliegenden Projekt sind 16 Datenkonstellationen vorhanden, was nicht eine besonders hohe Anzahl darstellt.
Der Vorteil dieses niedrigen Stichprobenumfanges ist aber, dass im Falle von signifikanten Ergebnissen, diese
nicht auf einen besonders hohen Stichprobenumfang zurückgeführt werden können. Einflüsse, die zwar
vorhanden sind, aber nur in quantitativ geringerem Ausmaß, können damit allerdings nicht als signifikant
ausgewiesen werden.
Ein weiteres Maß zur Beschreibung der Erklärungskraft eines linearen Modells ist das Bestimmtheitsmaß R².
Dieses drückt das Verhältnis von erklärter Varianz zu Gesamtvarianz der Zielvariablen aus und liegt zwischen 0
und 1. Ein höheres Bestimmtheitsmaß bedeutet somit ein aussagekräftigeres Modell.
7.1.2. Datengrundlage
7.1.2.1. Repräsentative Fremdbefruchtungsrate in den Empfängerfeldern
Bevor mit der Modellerstellung begonnen werden konnte, waren einige Vorbereitungsmaßnahmen notwendig. Ein
wichtiger Schritt dabei war die Ermittlung einer repräsentativen Kennzahl für die Fremdbefruchtungsrate je Feld.
Eine nahe liegende Möglichkeit wäre die klassische Berechnung der mittleren Fremdbefruchtungsrate. Man
addiert sämtliche Messungen und dividiert diese durch die Anzahl der Messungen. Diese Vorgehensweise würde
die Fremdbefruchtungsrate überschätzen. Das liegt daran, dass an den Randzonen, bei denen tendenziell von
einer höheren Fremdbefruchtungsrate auszugehen ist, verstärkt Messwerte erhoben wurden.
Dieses Problem wurde gelöst, indem man über jedes Feld ein fiktives Raster legte, pro Rastereinheit die
Fremdbefruchtungsrate ermittelte und letztendlich einen repräsentativen Wert erhielt. Die folgende Tabelle zeigt
je Empfängerfeld die Fremdbefruchtungsrate (Mittelwert). Bei Fremdbefruchtung in % sind der Mittelwert zu den
jeweils 120 untersuchten Körnern angegeben.
Tabelle 38: durchschnittliche Fremdbefruchtungsrate in den einzelnen Empfängerfeldern
Feld
Mittelwert
Fremdbefruchtung absolut
(Gelbmaiskörner/Kolben)
W01 (Beimpft) 7,93 6,61
W02 2,09 1,74
W03 1,69 1,41
W04 (Beimpft) 3,47 2,89
W05 (Beimpft) 3,36 2,80
W06 2,19 1,83
W07 12,40 10,33
W08 7,07 5,89
W09 7,32 6,10
W10 (Beimpft) 1,69 1,41
W11 (Beimpft) 2,13 1,77
W12 0,88 0,73
W13 0,69 0,57
W14 9,05 7,54
W15 (Beimpft) 11,29 9,40
W16 (Beimpft) 5,93 4,94
Österreichische Agentur für Gesundheit und Ernährungssicherheit GmbH
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Mittelwert
Fremdbefruchtung in %
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