Prozessmanagement in Klein und Mittelständischen Unternehmen

Methoden - Techniken - Arbeitsmittel
Kontinuierliche und diskrete Systeme:
Die in einem System bzw. Modell eingeführten Größen werden als kontinuierliche und
diskrete unterschieden, wobei diskrete Größen nur endlich viele Werte annehmen können.
Diskrete Merkmale (Anzahl von Objekten in der Warteschlange vor einem Element des
Systems, Lagerbestand an Objekten etc.) führen immer zu nichtstetigen Prozessen
Der nichtstetige Prozess ist Gegenstand der diskreten Simulation!
Deterministische und stochastische Simulation:
Das Ergebnis einer deterministischen Simulation hängt von den Eingangsgrößen und dem
Startwert ab. Mehrere Simulationsläufe liefern gleiche Ergebnisse. Die deterministische
Simulation liegt vor, wenn die Eingangsgrößen stets eindeutig die Ausgangsgrößen bzw.
das Simulationsergebnis bestimmen. Die Zusammenhänge zwischen Ein- und Ausgangsgrößen
werden z.B. durch Formeln beschrieben.
Bei einer stochastischen Simulation werden Zufallsvariablen als Einflussgrößen modelliert,
die das Simulationsergebnis mehr oder weniger streuen lassen. Bei der stochastischen
Simulation werden Zufallsprozesse in die Simulation einbezogen in die Simulation
einbezogen und durch Zufallszahlen realisiert, wobei sehr häufig Ereignisse und die Frage
interessieren, ob diese überhaupt eintreten.
Prozess- und ereignisorientierte Simulation:
Bei der prozessorientierten Simulation kann zwischen dem Aufruf einer Methode eines
Objektes und der Rückkehr aus dem Aufruf Simulationszeit vergehen. Ein hoher Verwaltungsaufwand
sichert die korrekte Aktualität der Prozesse bei ihrer Wiederaufnahme nach
der Deaktivierung des Objektes bzw. seiner Methode während dieser gewissen Zeitspanne.
Eine ereignisorientierte Simulation basiert auf der Abfolge von Ereignissen, die selbst
keine Zeit verbrauchen. Ereignisse liegen in einer entsprechenden Liste vor und werden
in der Reihenfolge ihrer Eintrittszeiten abgearbeitet. Ein Ereignis führt z.B. zu einer Zustandsänderung.
Während des Aufrufs eines Objektes kann keine Zeit verstreichen.
Simulationsexperiment:
� Die Simulation ist für viele Fachgebiete eine fruchtbare Erkenntnismethode, sie
macht diesen die Methode des Experiments zugänglich.
� Dies betrifft vornehmlich solche Fachgebiete bzw. Disziplinen, deren Untersuchungsgegenstände
äußerst kompliziert und komplex sind.
� Experimentierparameter sind jene im Modell erfassten Größen und Beziehungen,
die bei der Simulation in definierten Grenzen variiert werden.
� Das Simulationsexperiment ist eine Folge von Simulationsversuchen.
� Die Modellvalidierung schließt die Vorbereitung des Simulationsexperiments.
2.2 Simulationsstudie
Die Simulationsstudie ist in jeder Prägung als ganzheitliches Anliegen
zu betrachten und fordert für seine Durchführung, gewisse
Grundsätze des Projektmanagements zu beachten.
Relevante Schritte einer Simulationsstudie sind:
� Formulieren des Problems und der Zielstellung bzw. des Zielsystems
� Entwickeln des Modells – beachten von Zwischengrößen, sofern ein System
aus mehreren Systemelementen besteht
� Erheben und Generieren von Daten, Sicherung der Datenqualität
� Implementieren des Modells – Überführen in eine rechnerlesbare, ausführbare
Form. Das Ergebnis der Modellimplementierung ist ein Computerprogramm
bzw. eine Modellbeschreibung, die innerhalb eines Simulationssystems
ablauffähig ist.
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