auf das Controlling - Haufe.de

60
Statistischer Ansatz von zufallsgeprägten Geschäftsprozessen
r2006 jrte
Januar 103,0 100,6 + 2,4
Februar 108,7 108.4 + 0,3
März 113,9 113,9 +/- 0,0
April 100,6 100,6 +/- 0,0
Mai 96,2 99,2 -3,0
Juni 100,4 97,7 + 2.7
Juli 106,3 106,2 + 0,1
August 103,7 106,2 -2,5
September 110,3 112,4 -2,1
Oktober 111,4 113,5 -2,1
November 109,7 113,7 -4,0
Dezember 96,0 95,6 + 0.4
Abb. 3: Prognosewerte für 20K
m Dr Rolf Kunstek
ist Projektcoach bei der Kreissparkasse Göppingen, Obera/älder
Str313,73117 Wangen,
Tel,: 07161 / 39230
In Abbildung 1 sehen Sie Indexwerte zum mo­
natlichen Auftragseingang in der deutschen
Konsumgüterindustrie (arbeitstäglich bereinigt)
im Zeitraum Januar 1991 (Monat Nr 1) bis De­
zember 2005 (Monat Nr 180) (Quelle: Deutsche
Bundesbank, Statistik UXA742). Es ist deutlich
zu erkennen, dass der Auftragseingang einem
langfristigen kurvilinearen Trend folgt und
sehr starke saisonale Ausschläge zu eigen
hat. Analysiert man diese Zeitreihe mit Hilfe des
Local-Level-Model mit Saison, so erhält man
folgendes Ergebnis.
E-Mail: kunstek@t-online.de
In der obersten Darstellung in Abbildung 2 ist
zu sehen, dass der in der Zeitreihe enthaltene
langfristige Trend sehr genau durch den sto-
chastlschen Trend des Modells abgebildet
wird. Die mittlere Darstellung zeigt die sto-
chastische Steigung des Trends, die durch ein
starkes und unregelmäßiges Auf und Ab ge­
kennzeichnet ist. In der untersten Darstellung
ist die stochastische Saison wiedergegeben,
Sie ist durch eine deutlich schwankende Amp­
litude sowie durch eine variierende Saisonfigur
geprägt, - Insgesamt ist also die Entwick-
Januar 107,8 107.1 + 0,7
Februar 115,1 114.7 + 0,4
März 121.0 120.0 + 1,0
April 107.3 105.1 + 2,2
Mai 106.1 106,9 -0,8
Juni 104.4 107.1 -2,7
Juli 113,0 111,3 + 1,7
Auqust 112.6 111.4 + 1,2
September 118,9 118,6 + 0,3
Oktober 119.8 123.3 -3.5
November 120,1 114,5 + 5,6
Dezember 102,0 99,3 + 2,7
Abb. 4: Prognosewerte Im 21X17
ONTROLLER
iy