Diplomarbeit - Eingebettete Systeme - Technische Universität ...
Diplomarbeit - Eingebettete Systeme - Technische Universität ...
Diplomarbeit - Eingebettete Systeme - Technische Universität ...
Erfolgreiche ePaper selbst erstellen
Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.
2 Grundlagen der Phase-Locked Loop<br />
2.7.3 Erzeugung eines analytischen Signals<br />
FIR-Approximation der Hilbert Transformation<br />
Wie im letzten Abschnitt gezeigt wurde, lässt sich die Hilbert-Transformation für<br />
zeitkontinuierliche Signale durch eine Faltung mit der Impulsantwort hH(t) beschreiben.<br />
Diese Impulsantwort ist nichtkausal, da sie keine zeitliche Begrenzung hat und<br />
ist somit nicht realisierbar. Sie kann aber durch eine endliche Impulsantwort approximiert<br />
werden. In einem zeitdiskretem System muss außerdem beachtet werden, dass<br />
das Spektrum des Hilberttransformators HH(jω) Anteile für ω → ∞ enthält und<br />
demnach nicht bandbegrenzt ist. Da das zu detektierende Signal in der Regel Bandpassverhalten<br />
hat, kann der Hilberttransformator bandbegrenzt werden:<br />
⎧<br />
⎨ −j für 0 < ω < ωg<br />
HH,bb(jω) = j<br />
⎩<br />
0<br />
für 0 > ω > −ωg<br />
für ansonsten<br />
(2.108)<br />
Unter Berücksichtigung des Nyquist-Theorems lässt sich die Grenzfrequenz zu ωg =<br />
πfs setzen, was die gesuchte zeitdiskrete Impulsantwort nach Rücktransformation und<br />
Abtastung<br />
hH,bb(n) =<br />
1 − cos(πn)<br />
πn<br />
=<br />
� 2/(πn) für ungerade n<br />
0 für gerade n<br />
(2.109)<br />
liefert [Kam04]. Die Kausalität lässt sich z.B. mittels Fensterung der Impulsantwort<br />
und anschließender Verschiebung in den positiven Zeitbereich erreichen.<br />
Abbildung 2.17 zeigt die verschiedenen Eigenschaften eines approximierten FIR-<br />
Hilberttransformators 11. Ordnung, der mit Hilfe der Methode der kleinsten Fehlerquadrate<br />
berechnet wurde (firls()-Funktion der Matlab © Filter Design Toolbox).<br />
In Abbildung 2.17(a) ist die Impulsantwort dargestellt. Sie ist ungerade, punktsymmetrisch<br />
und jeder gerade Koeffizient ist mit einer Null besetzt. Der Phasengang (Abbildung<br />
2.17(b)) entspricht trotz der Approximation dem Phasengang eines idealen<br />
Hilberttransformators. Im Gegensatz dazu zeigt der Betragsfrequenzgang in Abbildung<br />
2.17(c) die für FIR-Filter übliche Welligkeit im Durchlassbereich. Die Interpretation<br />
des Hilberttransformators als imaginären Anteil eines komplexen Filters mit<br />
Realteil Eins liefert das sogenannte analytische Filter<br />
44<br />
H(e jω ) = 1 + jHH,bb(e jω ) . (2.110)