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Documento completo - SeDiCI - Universidad Nacional de La Plata

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MATERIALES Y MÉTODOS<br />

peso. Se realizaron 3 <strong>de</strong>terminaciones <strong>de</strong> cada lote <strong>de</strong> panificación, y se informó el<br />

valor promedio ± <strong>de</strong>svío estándar <strong>de</strong> los dos ensayos <strong>de</strong> panificación.<br />

2.3.2. Estructura <strong>de</strong> la miga<br />

<strong>La</strong> estructura <strong>de</strong> la miga se evaluó a través <strong>de</strong> medidas <strong>de</strong> tamaño <strong>de</strong> alvéolo, mediante<br />

el análisis <strong>de</strong> imagen utilizando el software Image J 1,41o (National Health Institute,<br />

EUA). <strong>La</strong> imagen a color se convirtió en imagen <strong>de</strong> 8-bits (escala <strong>de</strong> grises) y se<br />

analizó en blanco y negro (0 negro, 255 blanco). <strong>La</strong>s imágenes <strong>de</strong> la miga están<br />

constituidas por pixeles que poseen información en escala <strong>de</strong> grises, don<strong>de</strong> los más<br />

oscuros correspon<strong>de</strong>n a los alvéolos, y los más claros a las pare<strong>de</strong>s alveolares. Se<br />

obtuvo un histograma <strong>de</strong> niveles <strong>de</strong> gris <strong>de</strong> cada imagen <strong>de</strong> 8-bits, utilizando el<br />

programa Image J. En general, una imagen en escala <strong>de</strong> grises compuesta por objetos<br />

oscuros y distintivos en un fondo claro, contiene regiones homogéneas con límites<br />

bien <strong>de</strong>finidos que conducen a un histograma bimodal con dos picos <strong>de</strong> intensidad<br />

bien <strong>de</strong>finidos. Los dos picos correspon<strong>de</strong>n a los puntos que se encuentran <strong>de</strong>ntro y<br />

fuera <strong>de</strong>l objeto. <strong>La</strong> hendidura o intersección entre ambos picos correspon<strong>de</strong> al valor<br />

<strong>de</strong> gris <strong>de</strong> los puntos que se encuentran en el bor<strong>de</strong> <strong>de</strong>l objeto. Este valor <strong>de</strong> gris se<br />

toma como umbral, y los pixeles con un valor <strong>de</strong> gris mayor se asocian al fondo<br />

(claro), mientras que los pixeles con un valor menor al umbral correspon<strong>de</strong>rán al<br />

objeto (oscuro) (Figura M.1). Sin embargo, en imágenes tomadas <strong>de</strong> la miga <strong>de</strong>l pan, la<br />

transición alvéolo/fondo no es uniforme. Para obtener un umbral representativo en la<br />

escala <strong>de</strong> grises, el histograma obtenido fue <strong>de</strong>convolucionado en dos picos<br />

Gaussianos, y luego ajustados (con un coeficiente <strong>de</strong> regresión R 2 0,993) utilizando el<br />

programa PeakFit v4 (Jan<strong>de</strong>l Scientific, San Rafael, EUA). <strong>La</strong> intersección entre las<br />

dos curvas Gaussianas fue seleccionada como el valor umbral <strong>de</strong> gris. Se obtuvo un<br />

valor para cada imagen analizada, don<strong>de</strong> los pixeles con un valor <strong>de</strong> gris mayor al<br />

umbral fueron asociados a la pared <strong>de</strong> los alvéolos, mientras que aquellos con un valor<br />

menor se consi<strong>de</strong>raron alvéolo.<br />

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